Математические методы многокритериальной оптимизации для принятия решения по отбору объектов таможенного контроля после выпуска товаров
Аннотация
Предмет: в исследовании адаптирована модель многокритериального анализа, реализован алгоритм выбора объектов для таможенного контроля после выпуска товаров (ТКПВТ). Выполняя должностные обязанности, таможенный инспектор постоянно сталкивается с большим объемом задач, особенно если дело касается ТКПВТ, который охватывает все направления в сфере таможенного дела – отсюда сложность отбора объектов для его проведения. В настоящее время выбор объектов контроля осуществляется лично инспектором (либо по поручению) с использованием только лишь баз данных деклараций на товары (ДТ), что в свою очередь доставляет некоторые трудности, например, субъективность отбора или же невозможность охвата большого объема имеющихся данных. Цель: исследование, разработка и демонстрация применения многокритериальных методов при реализации системы поддержки принятия решений о проведении таможенного контроля (таможенной проверки). Дизайн исследования: адаптация и применение методов многокритериальной оптимизации при анализе данных о ввозимых товарах на базе применения прямых методов оценки альтернатив (обобщенного решающего правила), что позволяет получить оперативную и прозрачную информацию для принятия управленческих решений таможенным инспектором в условиях ограниченности человеческих и временных ресурсов. Результаты: авторами представлен процесс отбора критериев оценки риска и, как результат, формирование векторной целевой функции, обоснован выбор математического инструментария «обобщенное решающее правило» и на реальных данных импорта товаров продемонстрировано ранжирование ввозимых товаров с точки зрения уменьшения «рисковости» самого товара для формирования управленческого решения, показаны возможности использования российской аналитической платформы low-cod Loginom.
Скачивания
Литература
2. Перепелица В.А. Математическое моделирование экономических и социально-экологических рисков / В.А. Перепелица, Е.В. Попова. Ростов-на-Дону, Ростовский государственный университет, 2001. 128 с.
3. Перепелица В.А. Математические модели и методы оценки рисков экономических, социальных и аграрных процессов / В.А. Перепелица, Е.В. Попова. Ростов-на-Дону, Ростовский университет, 2002. 210 с.
4. Попова Е.В. Методы моделирования поведения экономических систем на основе анализа временных рядов / Е.В. Попова, А.М. Кумратова, М.И. Попова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X международной научно-практической конференции, Воронеж, 05-07 июня 2014 года. Воронеж, Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2014, с. 200- 206.
5. Кумратова А.М. Влияние сезонной и событийной составляющих на процессы планирования и управления туристскими потоками / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, М. И. Попова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2014, no. 99, с. 1154-1165.
6. Экономико-математическое моделирование риска в задачах управления ресурсами здравоохранения / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, А.З. Биджиев; Кубанский государственный аграрный университет. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2014. 168 с.
7. Попова Е.В. Управление рисками в вопросах безопасности инвестиций в АПК / Е.В. Попова, А.М. Кумратова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X международной научно-практической конференции, Воронеж, 05-07 июня 2014 года. Воронеж, Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2014, с. 194-200.
8. Горпинченко К.Н. Методика оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов в зерновом производстве / К.Н. Горпинченко, Е.В. Попова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2014, no. 96, с. 163-182.
9. Попова Е.В. Методы и модели многокритериальной оптимизации: монография / Е.В. Попова, Д.А. Замотайлова, А.М. Кумратова. Краснодар, КубГАУ: ИП Дедков И.В., 2020. 183 с.
10. Рынок сахара: современные методы исследования динамики / Е.В. Попова, Т.М. Леншова, Д.Н. Савинская, С.А. Чижиков. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет, 2012. 186 с.
11. Кумратова А.М. Прогнозирование и выявление сезонных компонент временного ряда туристского потоками / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, М.И. Попова // Актуальные проблемы социально-экономических исследований: сборник материалов 6-й Международной научно-практической конференции, Махачкала, 23 мая 2014 года / НИЦ «Апробация». Махачкала, ООО «Апробация», 2014, с. 89-98.
12. Trend-seasonal components identification at the stage of time series pre-forecasting analysis / D.N. Savinskaya, E.V. Popova, V.U. Kondratev, M.I. Popova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: 3, Volgograd, Virtual, 10-11 декабря 2020 года. Volgograd, Virtual, 2021, р. 012012.
