Математические методы многокритериальной оптимизации для принятия решения по отбору объектов таможенного контроля после выпуска товаров

Margarita Igorevna Popova; Ekaterina Alekseevna Taran; Natalya Andreevna Vilkova

doi:10.17308/meps/2078-9017/2024/3/24-36

Margarita Igorevna Popova Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilina
Ekaterina Alekseevna Taran Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilina
Natalya Andreevna Vilkova Kuban State University, branch in Slavyansk-on-Kuban

DOI: https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2024/3/24-36

Abstract

Предмет: в исследовании адаптирована модель многокритериального анализа, реализован алгоритм выбора объектов для таможенного контроля после выпуска товаров (ТКПВТ). Выполняя должностные обязанности, таможенный инспектор постоянно сталкивается с большим объемом задач, особенно если дело касается ТКПВТ, который охватывает все направления в сфере таможенного дела – отсюда сложность отбора объектов для его проведения. В настоящее время выбор объектов контроля осуществляется лично инспектором (либо по поручению) с использованием только лишь баз данных деклараций на товары (ДТ), что в свою очередь доставляет некоторые трудности, например, субъективность отбора или же невозможность охвата большого объема имеющихся данных. Цель: исследование, разработка и демонстрация применения многокритериальных методов при реализации системы поддержки принятия решений о проведении таможенного контроля (таможенной проверки). Дизайн исследования: адаптация и применение методов многокритериальной оптимизации при анализе данных о ввозимых товарах на базе применения прямых методов оценки альтернатив (обобщенного решающего правила), что позволяет получить оперативную и прозрачную информацию для принятия управленческих решений таможенным инспектором в условиях ограниченности человеческих и временных ресурсов. Результаты: авторами представлен процесс отбора критериев оценки риска и, как результат, формирование векторной целевой функции, обоснован выбор математического инструментария «обобщенное решающее правило» и на реальных данных импорта товаров продемонстрировано ранжирование ввозимых товаров с точки зрения уменьшения «рисковости» самого товара для формирования управленческого решения, показаны возможности использования российской аналитической платформы low-cod Loginom.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Margarita Igorevna Popova, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilina

graduate student, assist.

Ekaterina Alekseevna Taran, Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilina

master’s student

Natalya Andreevna Vilkova, Kuban State University, branch in Slavyansk-on-Kuban

teacher of the secondary vocational department

References

1. Попова Е.В. Математические модели и методы оценки рисков социально-экономических процессов: специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики»: диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. Черкесск, 2002. 240 с.
2. Перепелица В.А. Математическое моделирование экономических и социально-экологических рисков / В.А. Перепелица, Е.В. Попова. Ростов-на-Дону, Ростовский государственный университет, 2001. 128 с.
3. Перепелица В.А. Математические модели и методы оценки рисков экономических, социальных и аграрных процессов / В.А. Перепелица, Е.В. Попова. Ростов-на-Дону, Ростовский университет, 2002. 210 с.
4. Попова Е.В. Методы моделирования поведения экономических систем на основе анализа временных рядов / Е.В. Попова, А.М. Кумратова, М.И. Попова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X международной научно-практической конференции, Воронеж, 05-07 июня 2014 года. Воронеж, Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2014, с. 200- 206.
5. Кумратова А.М. Влияние сезонной и событийной составляющих на процессы планирования и управления туристскими потоками / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, М. И. Попова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2014, no. 99, с. 1154-1165.
6. Экономико-математическое моделирование риска в задачах управления ресурсами здравоохранения / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, А.З. Биджиев; Кубанский государственный аграрный университет. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2014. 168 с.
7. Попова Е.В. Управление рисками в вопросах безопасности инвестиций в АПК / Е.В. Попова, А.М. Кумратова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X международной научно-практической конференции, Воронеж, 05-07 июня 2014 года. Воронеж, Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2014, с. 194-200.
8. Горпинченко К.Н. Методика оценки инвестиционной привлекательности инновационных проектов в зерновом производстве / К.Н. Горпинченко, Е.В. Попова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2014, no. 96, с. 163-182.
9. Попова Е.В. Методы и модели многокритериальной оптимизации: монография / Е.В. Попова, Д.А. Замотайлова, А.М. Кумратова. Краснодар, КубГАУ: ИП Дедков И.В., 2020. 183 с.
10. Рынок сахара: современные методы исследования динамики / Е.В. Попова, Т.М. Леншова, Д.Н. Савинская, С.А. Чижиков. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет, 2012. 186 с.
11. Кумратова А.М. Прогнозирование и выявление сезонных компонент временного ряда туристского потоками / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, М.И. Попова // Актуальные проблемы социально-экономических исследований: сборник материалов 6-й Международной научно-практической конференции, Махачкала, 23 мая 2014 года / НИЦ «Апробация». Махачкала, ООО «Апробация», 2014, с. 89-98.
12. Trend-seasonal components identification at the stage of time series pre-forecasting analysis / D.N. Savinskaya, E.V. Popova, V.U. Kondratev, M.I. Popova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science: 3, Volgograd, Virtual, 10-11 декабря 2020 года. Volgograd, Virtual, 2021, р. 012012.