Интегральная оценка уровня развития сельского хозяйства Краснодарского края

Альфира Менлигуловна Кумратова; Наталья Владимировна Третьякова; Леонид Константинович Ефимиади

doi:10.17308/meps/2078-9017/2024/4/47-58

Альфира Менлигуловна Кумратова Кубанский государственный аграрный университет
Наталья Владимировна Третьякова Ростовский государственный экономический университет, филиал в г. Черкесске
Леонид Константинович Ефимиади Кубанский государственный аграрный университет

DOI: https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2024/4/47-58

Ключевые слова: интегральная оценка, сельское хозяйство, АПК, анализ данных, стандартизация, ранжирование, тенденция

Аннотация

Предмет: экспоненциальный рост населения, демографические тенденции и повышение уровня урбанизации освещают критическую необходимость в обеспечении устойчивого аграрного сектора. Одним из основных регионов отечественного агропромышленного комплекса является Краснодарский край. Благодаря благоприятным природным условиям, развитой транспортной сети и высокой степени распаханности сельхозугодий, Краснодарский край уже несколько лет является лидером по обороту сельскохозяйственных организаций и урожайности агрокультур. Исходя из этого, в целях проведения диагностики и выявления тенденций, в качестве предмета исследования в данной работе выступает агропромышленный комплекс Краснодарского края. Цель: провести интегральную оценку уровня развития сельского хозяйства Краснодарского края за десятилетний период по пяти ключевым параметрам. Дизайн исследования: исходя из того, что проведение интегральной оценки позволяет получить обобщенные, объективные и достоверные результаты, она имеет широкое научное применение. Особое внимание в работе уделено этапам интегральной оценки и исследованию ключевых параметров, отражающих общий уровень развития сельского хозяйства региона с дальнейшей классификацией интегрального показателя. Результаты: по итогам, полученным в ходе проведения интегральной оценки, было проведено ранжирование параметров с выявлением наиболее и наименее благоприятных периодов для сельского хозяйства края. Согласно результатам исследования, высокий уровень развития сельского хозяйства наблюдался в 2021 и 2022-м годах, а наиболее низкий уровень был выявлен в 2013, 2014, 2015, 2018, 2020-м годах. Так была определена положительная тенденция в развитии сельского хозяйства региона.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Альфира Менлигуловна Кумратова, Кубанский государственный аграрный университет

канд. экон. наук, доц.

Наталья Владимировна Третьякова, Ростовский государственный экономический университет, филиал в г. Черкесске

канд. экон. наук, доц.

Леонид Константинович Ефимиади, Кубанский государственный аграрный университет

маг.

Литература

1. Гармашова Е.П., Кутовой В.С. Анализ тенденций развития сельскохозяйственной отрасли Краснодарского края // Экономика, предпринимательство и право, 2023, no. 8, с. 2963-2974.
2. Осенний В.В, Ефимиади Л.К, Хроль Е.В. Перспективы внедрения искусственного интеллекта в АПК Краснодарского края // Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2023, no. 106, с. 58-65.
3. Осенний В.В, Затонская И.В., Ефимиади Л.К. Интегральная оценка социального развития сельских территорий Краснодарского края // Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2022, no. 97, с. 17-22.
4. Воронин Б.А., Чупина И.П., Воронина Я.В. Оценка экологического и правового воздействия сельскохозяйственной деятельности на окружающую среду // Аграрное образование и наука, 2021, no. 3, с. 7.
5. Белоусов А.О., Богданов В.Л. Понятие и содержание интегральной оценки рационального использования сельскохозяйственных земель // Материалы XVI Международной научно-практической конференции «Аграрная наука – сельскому хозяйству». Барнаул, 2021, с. 307- 308.
6. Чайкина Ж.В., Рыжикова М.П., Дорогина Н.Ю., Лукина О.А. Интегральная оценка как способ оценивания результатов учебной деятельности обучающихся // Мир науки, 2018, no. 2, с. 59.
7. Ильченко А.Н., Ма Цзюнь. Интегральная оценка уровня развития социально-экономической инфраструктуры региона // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение, 2012, no. 4, с. 37-42.
8. Тиникашвили Т.Ш. Интегральная оценка уровня социально-экономического развития региона // Вестник Московского университета МВД России, 2012, no. 7, с. 207-210.
9. Кумратова А.М., Попова М.И. Методы и инструментальные средства визуализации для аналитики в малом бизнесе // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 2 (158), с. 91-98.
10. Попова А.М. Трендовый анализ рядов динамики и статистическое прогнозирование на основании трендового анализа // Вопросы педагогики, 2022, no. 1-2, с. 266-272.
11. Васильев В.П., Мельник А.О. Решение многокритериальных задач принятия решения посредством смешанной свертки критериев // Материалы XI Международной научно-практической конференции «Современные инновационные технологии и проблемы устойчивого развития общества». Минск, 2018, с. 163-168.
12. Большакова Л.В., Яковлева Н.А. Методы многокритериальной оптимизации для оценки систем защиты информации // Материалы Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика и информационная безопасность». Санкт-Петербург, 2016, с. 75-77.
13. Кумратова А.М. Исследование тренд-сезонных процессов методами классической статистики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2014, no. 103, c. 312-323.
14. Попова Е.В., Кумратова А.М. Управление рисками в вопросах безопасности инвестиций в АПК // Материалы X Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы». Воронеж, 2014, с. 194-200.