Integral assessment of the level of agricultural development in the Krasnodar region
Abstract
Importance: exponential population growth, demographic trends and increasing levels of urbanization highlight the critical need for a sustainable agricultural sector. One of the main regions of the domestic agro-industrial complex is the Krasnodar Territory. Thanks to favorable natural conditions, a developed transport network and a high degree of plowed farmland, the Krasnodar region has been a leader in the turnover of agricultural organizations and agricultural yields for several years. Based on this, in order to carry out diagnostics and identify trends, the agro-industrial complex of the Krasnodar Territory is the subject of research in this work. Purpose: conduct an integral assessment of the level of development of agriculture in the Krasnodar Territory over a ten-year period according to five key parameters. Research design: based on the fact that conducting an integral assessment allows one to obtain generalized, objective and reliable results, it has wide scientific application. Particular attention in the work is paid to the stages of integral assessment and research of key parameters reflecting the general level of development of agriculture in the region with further classification of the integral indicator. Results: based on the results obtained during the integral assessment, a ranking of parameters was carried out to identify the most and least favorable periods for the region’s agriculture. According to the results of the study, a high level of agricultural development was observed in the 2021 and 2022 stages, the lowest level was identified in the 2013, 2014, 2015, 2018, 2020 stages. Thus, a positive trend in the development of agriculture in the region was identified.
Downloads
References
2. Осенний В.В, Ефимиади Л.К, Хроль Е.В. Перспективы внедрения искусственного интеллекта в АПК Краснодарского края // Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2023, no. 106, с. 58-65.
3. Осенний В.В, Затонская И.В., Ефимиади Л.К. Интегральная оценка социального развития сельских территорий Краснодарского края // Труды Кубанского государственного аграрного университета, 2022, no. 97, с. 17-22.
4. Воронин Б.А., Чупина И.П., Воронина Я.В. Оценка экологического и правового воздействия сельскохозяйственной деятельности на окружающую среду // Аграрное образование и наука, 2021, no. 3, с. 7.
5. Белоусов А.О., Богданов В.Л. Понятие и содержание интегральной оценки рационального использования сельскохозяйственных земель // Материалы XVI Международной научно-практической конференции «Аграрная наука – сельскому хозяйству». Барнаул, 2021, с. 307- 308.
6. Чайкина Ж.В., Рыжикова М.П., Дорогина Н.Ю., Лукина О.А. Интегральная оценка как способ оценивания результатов учебной деятельности обучающихся // Мир науки, 2018, no. 2, с. 59.
7. Ильченко А.Н., Ма Цзюнь. Интегральная оценка уровня развития социально-экономической инфраструктуры региона // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение, 2012, no. 4, с. 37-42.
8. Тиникашвили Т.Ш. Интегральная оценка уровня социально-экономического развития региона // Вестник Московского университета МВД России, 2012, no. 7, с. 207-210.
9. Кумратова А.М., Попова М.И. Методы и инструментальные средства визуализации для аналитики в малом бизнесе // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 2 (158), с. 91-98.
10. Попова А.М. Трендовый анализ рядов динамики и статистическое прогнозирование на основании трендового анализа // Вопросы педагогики, 2022, no. 1-2, с. 266-272.
11. Васильев В.П., Мельник А.О. Решение многокритериальных задач принятия решения посредством смешанной свертки критериев // Материалы XI Международной научно-практической конференции «Современные инновационные технологии и проблемы устойчивого развития общества». Минск, 2018, с. 163-168.
12. Большакова Л.В., Яковлева Н.А. Методы многокритериальной оптимизации для оценки систем защиты информации // Материалы Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика и информационная безопасность». Санкт-Петербург, 2016, с. 75-77.
13. Кумратова А.М. Исследование тренд-сезонных процессов методами классической статистики // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2014, no. 103, c. 312-323.
14. Попова Е.В., Кумратова А.М. Управление рисками в вопросах безопасности инвестиций в АПК // Материалы X Международной научно-практической конференции «Экономическое прогнозирование: модели и методы». Воронеж, 2014, с. 194-200.
