Эволюция структуры международной торговой сети в биофармацевтической промышленности Китая.
Аннотация
Предмет: в статье исследуется биофармацевтическая промышленность Китая и ряда зарубежных стран, являющихся ключевыми в ее торговле товарами биофармацевтической промышленности (США, Германия, Бельгия, Швейцария, Ирландия, Великобритания). На основе данных за последнее десятилетие об импорте и экспорте стран-партнеров по торговле товарами биофармацевтической промышленности авторы рассчитывают показатели каждой страны в международной торговой сети на основе метода анализа социальных сетей, с целью развития и повышения торгового статуса биофармацевтической промышленности Китая. Цель: применяя метод анализа социальных сетей, анализируются данные международной торговли товарами биофармацевтической промышленности с 2010 по 2019 год (до пандемии COVID-19), в том числе такие ее показатели, как глобальная и общая плотность торговой сети биофармацевтической промышленности и промышленная структура. При расчете коэффициента агломерации международной торговли биофармацевтической промышленностью выявляется расширение и углубление межстранового торгового обмена товарами биофармацевтической промышленности. Дизайн исследования: используя данные о двусторонней торговле Базы данных Организации Объединенных Наций по статистике торговли сырьевыми товарами для разъяснения торговых отношений между странами, авторы применяют метод максимизации каждой весовой матрицы для нивелирования различий в статистических уровнях между различными странами и регионами. В статье обобщается опыт основных держав в традиционной биофармацевтической промышленности и предлагаются эффективные предложения по содействию ускоренному развитию торговли в биофармацевтической промышленности Китая. Результаты: на основе полученных результатов исследования в контексте развития глобальной биофармацевтической промышленности авторами предлагаются меры по повышению торгового статуса биофармацевтической промышленности Китая и укреплению его потенциала в области технологических инноваций.
Скачивания
Литература
2. Barthélemy M., Barrat A., PastorSatorras R., Vespignani A. Characterization and modeling of weighted networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2007, no. 346(1), pp. 34-43.
3. Borgatti S.P. Centrality and network flow. Social Networks, 2002, no. 27(1), pp. 55-71.
4. Buesa M., Heijs J., Baumert T. The determinants of regional innovation in Europe: A combined factorial and regression knowledge production function approach. Research Policy, 2010, no. 39(6), pp. 722- 735.
5. Cai X., Liu C., Zheng S., Hu H. Analysis on the evolution characteristics of barite international trade pattern based on complex networks. Resources Policy, 2023, no. 83(6), pp. 103593.
6. Cen L.J. China's Division of Labor and Trade Status in Global Production Networks: A Study Based on TiVA Data and GVC Index. International trade issues, 2015, no. 1, pp. 13-31.
7. Chen Y.F. Social Network Analysis of the World Trade Pattern from 2000 to 2009. International trade issues, 2011, no. 11, pp. 31-42.
8. Fagiolo G., Reyes J., Schiavo S. On the topological properties of the world trade web: A weighted network analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2008, no. 387(15), pp. 3868- 3873.
9. Garlaschelli D., Loffredo M.I. Structure and evolution of the world trade network. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2005, no. 355(1), pp. 138- 144.
10.Gereffi G. International trade and industrial upgrading in the apparel commodity chain. Journal of International Economics, 1999, no. 48(1), pp. 37-70.
11. Hong J.J., Shang H. A Study on the Mechanism of Determining the Hub Status of International Trade Networks. International trade issues, 2019, no. 10, pp. 1-16.
12. Htwe N.N., Lim S.H., Kakinaka M. The coevolution of trade agreements and investment treaties: Some evidence from network analysis. Social Networks, 2019, no. 61(5), pp. 34-52.
13. Khalizeva D.I. [Pharmaceutical industry of the Russian Federation: status, problems and prospects]. Rossiya i Asiya, 2023, no. 4(26), pp. 50-59. (In Russ.). Available at: https://russia-asia.org/file/2024/03/ RA_4_26_2023.pdf (accessed: 22.06.2024)
14. Lelio I., Tajoli L. Emerging countries and trade regionalization. A network analysis. Journal of Policy Modeling, 2013, no. 36(1), pp. 89-110.
15. Li X., Liu B.Q. Evolution of the International Trade Network in Manufacturing Sector 1995-2018: An Analysis Based on STERGM. International Economics and Trade Research, 2023, no. 39(12), pp. 4-20.
16. Lin J.Y. Will China continue to be the engine of growth in the world. Journal of Policy Modeling, 2016, no. 38(4), pp. 683- 692.
17. Liu L., Shen M., Sun D., Yan X., Hu S. Preferential attachment, R&D expenditure and the evolution of international trade networks from the perspective of complex networks. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, no. 603(1), p. 127579.
18. Smith M., Gorgoni S., Cronin B. (2019). International production and trade in a high-tech industry: A multilevel network analysis. Social Networks, 2019, no. 59(10), pp. 50-60.
19. Snijders T. A. B. Introduction to the special issue on Network Dynamics (Part 2). Social Networks, 2012, no. 34(3), pp. 289-290.
20. Solovieva Y.V., He M. China-EU Trade: Dynamics and Current Trends. Modern Global Economic System: Evolutional Development vs. Revolutionary Leap: Institute of Scientific Communications Conference, Vol. 198, Cham: Springer Nature, 2021, pp. 1907-1913.
21. Solovieva Yu., He M. National innovation systems and technology transfer of SCO countries. Asia and Africa Today, 2022, no. 4, pp. 51-58.
22. Wen L., Cai H. B., Wu Z.N. International Trade Network: Comparison between Value Added Trade and Total Trade. International Business Research, 2018, no. 39(5), pp. 49-58.
23. Xie Y. Empirical Analysis of the Impact of International Technology Trade on China's Technological Progress. Beijing: University of International Business and Economics, 2018.
24. Xu H.L., Sun T.Y., Wu G. Trade Network Status, R&D Investment, and Technology Diffusion: An Empirical Study Based on Global High end Manufacturing Trade Data. China Soft Science, 2015, no. 9, pp. 55-69.
25. Zhou J., Latorre M. FDI in China and global production networks: Assessing the role of and impact on big world players. Journal of Policy Modeling, 2021, no. 43(6), pp. 1225-1240.
26. Zhu N., Huang S. Impact of the tariff concessions of the RCEP agreement on the structure and evolution mechanism of manufacturing trade networks. Social Networks, 2023, no. 74(7), pp. 78-101
