To the question of optimum designing of building constructions
Abstract
Importance: аn anomaly in the Russian economy, where the tight monetary policy of the Bank of Russia has little impact on overall credit demand and inflation indicators. Purpose: to formulate several hypotheses explaining this trend, including issues with the Bank of Russia’s forecasting. Research design: the Bank of Russia’s modeling framework does not allow for highquality forecasting, leading to rising inflation expectations among the population due to a lack of trust in the central bank’s monetary policy. An analysis of the Bank of Russia’s modeling framework revealed that its medium-term forecasts are based on DSGE models. However, this modeling approach has been increasingly criticized by macroeconomic researchers. Despite its strengths, DSGE modeling failed to prevent and predict both the 2008 financial crisis and the European sovereign debt crisis of the 2010s. Moreover, the complexity of the DSGE models used by the Bank of Russia is relatively low, which affects the overall quality of forecasts. Results: the study identifies key issues in the Bank of Russia’s forecasting framework, the modernization of which could enhance the effectiveness of the transmission mechanism.
Downloads
References
2. Аганбегян А.Г. Опыт зарубежных стран по ускоренному социально-экономическому росту и его возможное использование для России // Стратегирование: теория и практика, 2024, т. 4, no. 1, с. 1-26.
3. Андреев М.Ю., Полбин А.В. Тенденции развития макроэкономических моделей // Управленческое консультирование, 2019, no. 2, с. 24-33.
4. Андреев М.Ю., Полбин А.В. Моделирование кредитно-денежных отношений в рамках динамических стохастических моделей общего равновесия: систематизация подходов // Журнал экономической теории, 2016, no. 4, с. 7-18.
5. Вотинов А.И., Грибова В.А., Лазарян С.С. Анализ трансмиссионного механизма государственных инвестиций на основе DSGE-модели // Финансовый журнал, 2023, т. 15, no. 5, с. 8-26.
6. Вотинов А.И., Лазарян С.С. Влияние трендов в данных на качество оценок параметров DSGE-моделей // Экономический журнал ВШЭ, 2020, т. 24, no. 3, с. 372-390.
7. Колюжнов Д.В., Ляхнова М.В. Малая DSGE-модель экономики России с неоднородным адаптивным обучением // Мир экономики и управления, 2022, т. 22, no. 3, с. 66-87.
8. Магилат А., Селезнев С., Жабина С. О подготовке сценарного макроэкономического прогноза и модельном аппарате Банка России // Банк России, 2021, март.
9. Малкина М.Ю., Балакин Р.В. Тенденции развития российской экономики в период новых антироссийских санкций // Russian Journal of Economics and Law, 2024, no. 18(2), рр. 287-313.
10. Морозов А., Синяков А. Учет межвременных сдвигов в спросе на кредит при определении траектории ключевой ставки // Банк России. Аналитическая записка, 2021.
11. Нелюбина А. Квартальная прогнозная модель Департамента исследований и прогнозирования // Банк России, 2024, октябрь.
12. Орлов А., Шарафутдинов А. Квартальная прогнозная модель России с рынком труда // Банк России, 2024, август.
13. Пелипась И. Структурные макроэконометрические модели vs DSGE-модели в деятельности центральных банков // Банкаўскі веснік, 2021.
14. Селезнев С., Крепцев Д. DSGEмодель российской экономики с банковским сектором // Банк России. Серия докладов об экономических исследованиях, декабрь 2017, no. 27.
15. Серков Л.А., Красных С.С. Анализ влияния нерационального поведения экономических агентов на устойчивость моделей общего равновесия с открытой экономикой // Экономика и математические методы, 2023, no. 59(1), с. 131-144.
16. Серков Л.А. Анализ некоторых проблем динамических статистических моделей общего равновесия // Международный научный журнал «символ науки», 2015, no. 10, с. 80-83.
17. Широв А.А., Белоусов Д.Р., Блохин А.А., Гусев М.С., Клепач А.Н., Узяков М.Н. Россия 2035: новое качество национальной экономики // Проблемы прогнозирования, 2024, no. 2 (203), с. 6-20.
18. Щульц Д.Н., Ощепков И.А. Некоторые аспекты построения и использования динамических стохастических моделей общего равновесия (DSGE) // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика» = Perm University Herald. Economy, 2016, no. 4(31), с. 49-65.
19. Blanchard O. On the future of macroeconomic models // Oxford Review of Economic Policy, 2018, V. 34, no. 1-2, р. 4354.
20. Ivashchenko S. Dynamic Stochastic General Equilibrium Model with Multiple Trends and Structural Breaks // Russian Journal of Money and Finance, 2022, no. 81(1), pp. 46-72.
21. Lucas R.E. Econometric Policy Evaluation: A Critique // Carnegie-Rochester Conference on Public Policy, 1976, no. 1, рр. 19-46.
22. Romer P. The trouble with macroeconomics [Electronic resource] // Stern School of Business New York University, 2016, 20 p. Available at: https:// paulromer.net/the-trouble-with-macro/WPTrouble.pdf.
23. Stiglitz J.E. Where modern macroeconomics went wrong // Oxford Review of Economic Policy, 2018, V. 34, no. 1-2, р. 70106.
