К вопросу о направлениях модернизации прогнозных моделей Банка России

  • Павел Романович Гуценко Санкт-Петербургский государственный экономический университет
  • Виктор Петрович Чернов Санкт-Петербургский государственный экономический университет
Ключевые слова: DSGE-модели, денежно-кредитная политика, инфляция, кредит, новокейнсианство, макроэкономика

Аннотация

Предмет: аномалия в российской экономике, при которой жесткая политика ЦБ РФ слабо влияет на общие показатели кредитного спроса и инфляции. Цель: сформулировать гипотезы, связывающие такую тенденцию с проблемами прогнозирования Банка России. Дизайн исследования: используемый модельный аппарат Банка России не позволяет составить качественный прогноз, из-за чего растут инфляционные ожидания населения вследствие недоверия к денежно-кредитной политике ЦБ РФ. Анализ модельного аппарата Банка России показал, что среднесрочные прогнозы ЦБ РФ базируются на DSGE-моделях. Однако такой подход к моделированию сегодня активно критикуется исследователями макроэкономики. DSGE-моделирование при всех сильных сторонах не смогло предотвратить и предсказать кризис 2008 года и долговой кризис Европы 10-х годов ХХ века. При этом сложность принятых Банком России DSGE-моделей невысока, что сказывается на конечном качестве прогноза. Результаты: по итогам исследования сформулированы основные проблемы прогнозного аппарата Банка России, модернизация которого позволит увеличить эффективность трансмиссионного механизма.

Скачивания

Биографии авторов

Павел Романович Гуценко, Санкт-Петербургский государственный экономический университет

асп.

Виктор Петрович Чернов, Санкт-Петербургский государственный экономический университет

д-р экон. наук, проф.

Литература

1. Абрамова М.А., Дубова С.Е., Диденко В.Ю., Ершов М.В., Захарова О.В., Зеленева Е.С., Ларионова И.В., Пищик В.Я. Об основных направлениях единой государственной денежно-кредитной политики на 2024 год и период 2025 и 2026 годов: мнение экспертов Финансового университета // Экономика. Налоги. Право, 2024, no. 17 (1), с. 622.
2. Аганбегян А.Г. Опыт зарубежных стран по ускоренному социально-экономическому росту и его возможное использование для России // Стратегирование: теория и практика, 2024, т. 4, no. 1, с. 1-26.
3. Андреев М.Ю., Полбин А.В. Тенденции развития макроэкономических моделей // Управленческое консультирование, 2019, no. 2, с. 24-33.
4. Андреев М.Ю., Полбин А.В. Моделирование кредитно-денежных отношений в рамках динамических стохастических моделей общего равновесия: систематизация подходов // Журнал экономической теории, 2016, no. 4, с. 7-18.
5. Вотинов А.И., Грибова В.А., Лазарян С.С. Анализ трансмиссионного механизма государственных инвестиций на основе DSGE-модели // Финансовый журнал, 2023, т. 15, no. 5, с. 8-26.
6. Вотинов А.И., Лазарян С.С. Влияние трендов в данных на качество оценок параметров DSGE-моделей // Экономический журнал ВШЭ, 2020, т. 24, no. 3, с. 372-390.
7. Колюжнов Д.В., Ляхнова М.В. Малая DSGE-модель экономики России с неоднородным адаптивным обучением // Мир экономики и управления, 2022, т. 22, no. 3, с. 66-87.
8. Магилат А., Селезнев С., Жабина С. О подготовке сценарного макроэкономического прогноза и модельном аппарате Банка России // Банк России, 2021, март.
9. Малкина М.Ю., Балакин Р.В. Тенденции развития российской экономики в период новых антироссийских санкций // Russian Journal of Economics and Law, 2024, no. 18(2), рр. 287-313.
10. Морозов А., Синяков А. Учет межвременных сдвигов в спросе на кредит при определении траектории ключевой ставки // Банк России. Аналитическая записка, 2021.
11. Нелюбина А. Квартальная прогнозная модель Департамента исследований и прогнозирования // Банк России, 2024, октябрь.
12. Орлов А., Шарафутдинов А. Квартальная прогнозная модель России с рынком труда // Банк России, 2024, август.
13. Пелипась И. Структурные макроэконометрические модели vs DSGE-модели в деятельности центральных банков // Банкаўскі веснік, 2021.
14. Селезнев С., Крепцев Д. DSGEмодель российской экономики с банковским сектором // Банк России. Серия докладов об экономических исследованиях, декабрь 2017, no. 27.
15. Серков Л.А., Красных С.С. Анализ влияния нерационального поведения экономических агентов на устойчивость моделей общего равновесия с открытой экономикой // Экономика и математические методы, 2023, no. 59(1), с. 131-144.
16. Серков Л.А. Анализ некоторых проблем динамических статистических моделей общего равновесия // Международный научный журнал «символ науки», 2015, no. 10, с. 80-83.
17. Широв А.А., Белоусов Д.Р., Блохин А.А., Гусев М.С., Клепач А.Н., Узяков М.Н. Россия 2035: новое качество национальной экономики // Проблемы прогнозирования, 2024, no. 2 (203), с. 6-20.
18. Щульц Д.Н., Ощепков И.А. Некоторые аспекты построения и использования динамических стохастических моделей общего равновесия (DSGE) // Вестник Пермского университета. Сер. «Экономика» = Perm University Herald. Economy, 2016, no. 4(31), с. 49-65.
19. Blanchard O. On the future of macroeconomic models // Oxford Review of Economic Policy, 2018, V. 34, no. 1-2, р. 4354.
20. Ivashchenko S. Dynamic Stochastic General Equilibrium Model with Multiple Trends and Structural Breaks // Russian Journal of Money and Finance, 2022, no. 81(1), pp. 46-72.
21. Lucas R.E. Econometric Policy Evaluation: A Critique // Carnegie-Rochester Conference on Public Policy, 1976, no. 1, рр. 19-46.
22. Romer P. The trouble with macroeconomics [Electronic resource] // Stern School of Business New York University, 2016, 20 p. Available at: https:// paulromer.net/the-trouble-with-macro/WPTrouble.pdf.
23. Stiglitz J.E. Where modern macroeconomics went wrong // Oxford Review of Economic Policy, 2018, V. 34, no. 1-2, р. 70106.
Опубликован
2025-04-04
Как цитировать
Гуценко, П. Р., & Чернов, В. П. (2025). К вопросу о направлениях модернизации прогнозных моделей Банка России. Современная экономика: проблемы и решения, 2, 8-17. https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2025/2/8-17
Раздел
Математические и инструментальные методы экономики