Метод построения содержательно интерпретируемых регрессионных моделей в условиях мультиколлинеарности

  • Светлана Ивановна Мокшина Воронежский государственный университет
  • Галина Владимировна Шуршикова Воронежский государственный университет
  • Светлана Станиславовна Щекунских Воронежский государственный университет
Ключевые слова: эконометрическое моделирование, главные компоненты, мультиколлинеарность

Аннотация

Цель: построение линейных регрессионных моделей без искажающих содержательный смысл эффектов мультиколлинеарности. Обсуждение: вопрос эконометрического моделирования в ситуации, когда имеет место мультиколлинеарность, продолжает оставаться актуальным, несмотря на достаточно большой арсенал рекомендаций. Практически все рекомендации ориентированы на решение проблем вычислительного характера, связанных с вырожденностью матрицы нормальных уравнений. Можно считать, что проблемы вычислительного характера в основном решены. Но проблема, связанная с содержательным смыслом окончательного варианта эконометрической модели ни в одном из методов не рассматривается и, по прежнему, остается не решенной.  Результаты: предлагается оригинальный способ построения линейных регрессионных моделей для случаев, когда эффекты мультиколлинеарности проявляются искажениями содержательного смысла факторного влияния на моделируемый показатель. Проведенные эмпирические исследования подтвердили эффективность предлагаемого способа.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2017-06-20
Как цитировать
Мокшина, С. И., Шуршикова, Г. В., & Щекунских, С. С. (2017). Метод построения содержательно интерпретируемых регрессионных моделей в условиях мультиколлинеарности. Современная экономика: проблемы и решения, 5. https://doi.org/10.17308/meps.2017.5/1700
Раздел
Математические методы в экономике