Адаптация линейного клеточного автомата для решения задач прогнозирования на базе природно- экономических временных рядов

  • Альфира Менлигуловна Кумратова Кубанский государственный аграрный университет
  • Елена Витальева Попова Кубанский государственный аграрный университет
  • Иван Викторович Костенко Кубанский государственный аграрный университет
  • Лада Константиновна Дунская Кубанский государственный аграрный университет
Ключевые слова: прогнозирование, временной ряд, малая выборка, урожайность озимой пшеницы, линейный клеточный автомат

Аннотация

Цель: данная статья продолжает исследование по использованию математических методов нелинейной динамики при разработке и адаптации математических методов и прогнозных моделей для анализа временных рядов урожайностей озимой пшеницы регионов юга России. Обсуждение: в качестве инструментального средства рассматривается линейный клеточный аппарат, способный наглядно показать и наиболее точно спрогнозировать поведение наблюдаемой системы. Исследуются значения показателей урожайности озимой пшеницы регионов юга России. Выбор данных рядов обусловлен следующим фактом – каждый содержит разное количество статистических данных, причем некоторые из изученных рядов представляют малую выборку. В работе показано, что составление достаточно точного прогноза возможно на основе малого количества данных. Результаты: в данной статье раскрывается применимость для прогнозирования нелинейных динамических систем с помощью линейного клеточного автомата, ко- торый решает вопрос так называемых «малых выборок».

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2019-10-20
Как цитировать
Кумратова, А. М., Попова, Е. В., Костенко, И. В., & Дунская, Л. К. (2019). Адаптация линейного клеточного автомата для решения задач прогнозирования на базе природно- экономических временных рядов. Современная экономика: проблемы и решения, 9, 8-17. https://doi.org/10.17308/meps.2019.9/2196
Раздел
Математические методы в экономике