Математическое моделирование устойчивой социальной политики

  • Тимур Малютович Гатауллин Государственный университет управления
  • Сергей Тимурович Гатауллин Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
  • Иосиф Васильевич Спирин ОАО «Научно-исследовательский институт автомобильного транспорта» (ОАО «НИИАТ»)
  • Мария Иосифовна Савосина ОАО «Научно-исследовательский институт автомобильного транспорта» (ОАО «НИИАТ»)
Ключевые слова: математическая модель, устойчивое развитие, социальные противоречия, социальная политика

Аннотация

Цель: сравнительный анализ результатов использования моделей Бентама, Роулса и эгалитарного подхода к развитию общества, моделированию общественного благосостояния с целью его повышения и устойчивого развития. Обсуждение: устойчивое развитие представляет собой сбалансированную политику, направленную на комплексное решение противоречивых экономических, экологических и социальных проблем. Оно признано международным сообществом в качестве генерального направления развития цивилизации. Российское общество характеризуется значительным социальным неравенством. Разумная социальная политика направлена на нивелирование резких социальных различий. Математическое моделирование социального благополучия общества позволяет оптимизировать траекторию построения социальной политики, как компоненты устойчивого развития. Для разработки темы статьи авторы использовали методы философии общественного развития, устойчивого управления, аналитического моделирования общественного благосостояния, математического анализа, сравнительного анализа применения различных моделей. Результат: установление рациональных сфер применения различных моделей общественного благосостояния, сопровождавшееся доказательством ряда гипотез, используемых при аналитическом представлении поведения членов общества.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2021-12-03
Как цитировать
Гатауллин, Т. М., Гатауллин, С. Т., Спирин, И. В., & Савосина, М. И. (2021). Математическое моделирование устойчивой социальной политики. Современная экономика: проблемы и решения, 11, 17-27. https://doi.org/10.17308/meps.2021.11/2709
Раздел
Математические методы в экономике