Математическое моделирование динамики бизнес-демографии новых малых инновационных предприятий региона
Аннотация
Цель: исследовать теоретические и алгоритмические аспекты применения методов математического моделирования, базирующихся на кинетическом уравнении переноса, для оценки динамики бизнес-демографии новых малых инновационных предприятий региона. Обсуждение: новые малые инновационные предприятия играют важную роль в создании производственной основы для развития региональной экономики. Динамика бизнес-демографии малых инновационных предприятий имеет определенную специфику для различных отраслей региональной экономики, связанную с особенностями генезиса, роста и закрытия рассматриваемых хозяйствующих субъектов. Исследование динамики популяционных процессов играет важную роль для разработки эффективной управленческой политики, направленной на регулирование сбалансированного экономического роста и формирование эффективной занятости населения региона. Среди основных направлений исследования динамики можно выделить: анализ распределения хозяйствующих субъектов по размеру, построение обобщенных функций жизненного цикла, создания, закрытия элементов рассматриваемой совокупности объектов и анализ факторов, оказывающих непосредственное влияние на поведение данных функций. При исследовании выделенных направлений эффективно работает популяционный подход с использованием гипотез, заимствованных из общих законов сохранения, широко применяемых в естественных науках. Результаты: рассмотрены дифференциальные уравнения для исследования динамики бизнес-демографии популяции малых инновационных предприятий для стационарного и нестационарного варианта зависимости функций роста, создания и закрытия объектов популяции от времени. Предложены численные методы и алгоритмы решения анализируемых дифференциальных уравнений и нахождения распределения объектов популяции по размеру. Исследованы функции жизненного цикла, создания и закрытия элементов популяции и факторы, определяющие вид и параметры данных функций. Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ (№ 16-06-00535 А)
