Применение тренд-сезонных моделей для исследования и прогнозирования временных рядов

  • Дарья Александровна Замотайлова Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
  • Дина Николаевна Савинская Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина
  • Татьяна Алексеевна Недогонова Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина
Ключевые слова: прогнозирование, тренд-сезонные модели, аддитивная модель, мультипликативная модель, сезонность, временной ряд

Аннотация

Цель: статья посвящена вопросам применения тренд-сезонных моделей для анализа временных рядов и их прогнозирования. Авторами предлагается использовать краткосрочные модели прогнозирования, зарекомендовавшие себя в качестве высокоточных инструментов при работе с тренд-сезонными временными рядами. Обсуждение: согласно целям проводимого исследования, авторами был проведен анализ двух временных рядов объемов продаж. Ввиду наличия в рассматриваемых временных рядах сезонной компоненты для их исследования были применены соответственно аддитивная и мультипликативная модели прогнозирования. Результаты: проведенный анализ временных рядов позволил осуществить прогнозирование динамики продаж, что позволяет выявлять имеющиеся в них тенденции спада и роста, а также производить сравнение прогнозных оценок примененных моделей и исходных данных. Авторами предложена методика формирования краткосрочных прогнозов, основой для которой явился математический аппарат тренд-сезонного моделирования совместно с использованием встроенных функций табличного процессора MS Excel и имеющихся в нем графическими средствами визуализации.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2020-01-20
Как цитировать
Замотайлова, Д. А., Савинская, Д. Н., & Недогонова, Т. А. (2020). Применение тренд-сезонных моделей для исследования и прогнозирования временных рядов. Современная экономика: проблемы и решения, 12, 40-48. https://doi.org/10.17308/meps.2019.12/2197
Раздел
Математические методы в экономике