Модифицированная система моделей и методов прогнозирования временных рядов с памятью

  • Альфира Менлигуловна Кумратова
  • Дина Николаевна Савинская Kuban State Agrarian University
  • Александр Игоревич Неженец Kuban State Agrarian University
  • Маргарита Игоревна Попова Kuban State Agrarian University
Ключевые слова: линейный клеточный автомат, нечеткое множество, прогноз, валидация, адаптация прогнозной модели

Аннотация

Цель: Настоящая статья раскрывает вопросы развития и адаптации математических и инструментальных методов аналитического управления рисками через прогнозирование изменения экономических показателей. Обсуждение: Авторами осуществляется адаптация применяемой клеточно-автоматной модели на этапе её обучения, т.е. обучение линейного клеточного автомата производится на этапе выбора варианта и способа раскраски уровней исходного временного ряда. Результаты: Авторы предлагают модификацию и обучение клеточно-автоматной прогнозной модели. В работе представлена модифицированная система моделей и методов прогнозирования временных рядов с памятью на базе теории нечетких множеств и линейных клеточных автоматов. Результаты эмпирических исследований подтверждают возможность практического использования разработанных моделей при принятии решений в динамических системах.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2015-04-05
Как цитировать
Кумратова, А. М., Савинская, Д. Н., Неженец, А. И., & Попова, М. И. (2015). Модифицированная система моделей и методов прогнозирования временных рядов с памятью. Современная экономика: проблемы и решения, 1, 8-19. https://doi.org/10.17308/meps.2015.1/62
Раздел
Математические методы в экономике