Innovative development of russian regions: economic and institutional context
Abstract
Importance: innovative development of Russian regions in the context of the state and interrelations of their economic and institutional parameters. Purpose: to analyse the innovative development of groups (virtual clusters) of Russian regions that differ in the general level and structure of economic and institutional parameters. Research design: the research process used: monographic, economic and statistical, logical methods, cluster and institutional analysis. The initial information array of indicators is compiled on the basis of objective statistical data, which received the author’s economic and institutional interpretation. Results: the analysis of innovation development indicators of Russian regions has shown significant differences in their innovation development by the following indicators: the share of innovative goods, works and services in their total volume; the share of organisations engaged in innovation activities; the number of advanced technologies used; the share of expenditures aimed at innovation activities from the total volume of shipped goods, works and services; the number of organisations that performed research and development; expenditures on research and development implementation In the author’s interpretation, these differences are largely due to both the objective conditions of their activities (the level of development of industry and scientific and educational sector) and the combination of institutional parameters reflecting the propensity to innovation, investment, risk associated with the level of technological, functional, financial and social optimism.
Downloads
References
Гелисханов А.М. Институциональные особенности распределения программ инновационного развития в регионах // Modern Economy Success, 2022, no. 4, с. 143-148.
Дорошенко С.В., Шорохова С.В. Институциональные эффекты и инновационное развитие регионов России // Пространственная экономика, 2023, т. 19, no. 3, с. 113-135.
Кирдина С. Институциональная структура современной России: эволюционная модернизация // Вопросы экономики, 2004, no. 10, с. 89-99.
Мирсаидов А.Б., Бабаджанов Р.М. Методолого-методические аспекты оценки институционального потенциала индустриального развития регионов страны // Экономика Таджикистана, 2023, no. 2, с. 142-155.
Николенко С.О., Моисеев Н.А., Смирнова Е.И. Кластерный анализ отраслей российского рынка труда // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2023, no. 2, с. 31-42. DOI: https://doi.org/10.17308/econ.2023.2/11093
Пирогова Л.В. Анализ неравномерности инновационного развития регионов России // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, т. 5, с. 16- 30.
Полторыхина С.В. Формирование динамической институциональной системы инновационного развития аграрного региона // Вестник аграрной науки, 2023, no. 2 (101), с. 155-160.
Розмаинский И.В. Экономическая культура как фактор и барьер экономического роста // Журнал институциональных исследований, 2012, т. 4, no. 4, с. 22-32.
Розмаинский И.В. Эмпирический анализ оппортунизма на данных по студентам университетов разных курсов обучения // Журнал институциональных исследований, 2021, т. 13, no. 3, с. 53- 68.
Розмаинский И.В., Зубова А.А. Влияние неопределенности на инвестиционную активность компаний: анализ на примере Санкт-Петербурга и Ленинградской области // Вестник Томского государственного университета. Экономика, 2021, no. 54, с. 26-52.
Яшин С.Н., Яшина Н.И., Захарова Ю.В. Институциональная среда как фактор инновационного развития регионов РФ // Управленческий учет, 2021, no. 11- 2, с. 556-561.
Endovitsky D.A., Tabachnikova M.B., Treshchevsky Y.I. Analysis of the economic optimism of the institutional groups and socio-economic systems`// ASERS. Journal of Advanced Research in Law and Economics, 2017, Vol. VII, Iss. 6 (28), рp. 1745-1752.
Endovitsky D.A., Treshchevsky Y.I., Klimov N.A. Optimism of Institutional Groups in Evaluating the Options for Innovative Development // Advances in Science, Technology & Innovation. Springer, 2022, pp. 919-924.
