Cовременные методы прогнозирования временных рядов

  • Дина Николаевна Савинская Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
  • Алексей Алексеевич Шуняев Северо-Кавказская государственная академия
  • Видад Зейн Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
  • Алексей Алексеевич Шуняев Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
Ключевые слова: анализ временных рядов, прогнозирование, статистическое и динамическое прогнозирование, адаптивные методы, NARX, клеточный автомат

Аннотация

Цель: актуальность изучения временных рядов в последнее время вышла на новый уровень популярности в различных научных областяхв экономике, в частности, поэтому в данной статье мы сделаем обзор понятий и компонент временных рядов, затем обсудим некоторые распространенные методы прогнозирования. Обсуждение: согласно описанным целям исследования и по результатам проведенного анализа понятия временного ряда и методов прогнозирования временных рядов, в том числе рядов с памятью, авторами выделены самые прогрессивные методы, а именно адаптивные, нейронные сети и клеточный автомат. Результаты: результатом исследования является раскрытие ключевых моментов применения тех или иных методов прогнозирования в зависимости от компонентного состава и происхождения исследуемых временных рядов.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2021-12-03
Как цитировать
Савинская, Д. Н., Шуняев, А. А., Зейн, В., & Шуняев, А. А. (2021). Cовременные методы прогнозирования временных рядов. Современная экономика: проблемы и решения, 11, 56-63. https://doi.org/10.17308/meps.2021.11/2713
Раздел
Математические методы в экономике