Моделирование риск-экстремумов методами многокритериальной оптимизации
Ключевые слова:
риск-экстремум, временной ряд, математическая статистика, многокритериальная оптимизация
Аннотация
Цель: Статья посвящена развитию теоретической, методологической и инструментальной базы для экономико-математического моделирования и предпрогнозного анализа риск-экстремальных значений в природных, эколого-экономических системах. Обсуждение: Разработанные методики получения предпрогнозной информации базируются на таких методах классической статистики, как математическая статистика, многокритериальная оптимизация, теория экстремальных значений. Эффективность предлагаемых подходов продемонстрирована на конкретных временных рядах объемов стока горных рек. Результаты: Работа посвящена исследованию методов многокритериальной оптимизации и классической статистики с целью получения предпрогнозной информации. Исследуются временные ряды, обладающие долговременной памятью, вследствие этого их уровни не удовлетворяют свойству независимости. Проблема моделирования экстремальных значений вызывает необходимость применения других методов, в частности методов нелинейной динамики.Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2015-08-05
Как цитировать
Кумратова, А. М., Попова, Е. В., Третьякова, Н. В., & Попова, М. И. (2015). Моделирование риск-экстремумов методами многокритериальной оптимизации. Современная экономика: проблемы и решения, 5, 21-30. https://doi.org/10.17308/meps.2015.5/1243
Выпуск
Раздел
Математические методы в экономике