Регрессионно матричная модель многомерных экономических процессов

Аннотация

Цель: построение комплекса моделей, обеспечивающего возможность многовариантных прогнозных расчетов социально-экономического развития региона. Обсуждение: многомерность и многовариантность это основные проблемы, которые необходимо преодолеть в прогнозных расчетах ожидаемого социально-экономического состояния региона. Модель, с помощью которой можно было бы решить обе проблемы, в настоящее время не известна. Разработка такой модели, по мнению авторов возможна на основе комбинирования эконометрического подхода с идеями многомерного прогнозирования на основе матричного предиктора. Важным моментом в реализации такого комбинированного подхода является способ, с помощью которого разнохарактерные модели удается объединить, придав результату объединения направленность на получение требуемого результата. Такой способ был получен путем специального представления авторегрессионной схемы моделирования. В окончательном варианте многомерность и многовариантность обеспечивается комплексом из трех моделей, две из которых, являясь вспомогательными, обеспечивают полноту информационного обеспечения комбинированной модели. Результаты: подробно изложена методика получения регрессионно-матричной модели в аналитическом виде, позволяющей осуществлять многовариантные расчеты многомерных процессов.