Построение долгосрочного прогноза зернового производства для задач риск-менеджмента

Аннотация

Предмет: прогнозирование показателей продуктивности зернового производства – это междисциплинарная проблема, решением которой активно занимаются климатологи, агрометеорологи, математики, агрономы и специалисты других областей. Качественный прогноз продуктивности зернового производства и сценариев динамики её развития позволит ЛПР (лицу, принимающему решения) осуществлять контроль и регулировать амбициозные планы российских товаро-производителей, прописанные в Долгосрочной стратегии развития зернового комплекса Российской Федерации до 2035 года. Цель: построение прогнозной модели показателя продуктивности зернового производства Ставропольского края на базе механизма работы линейного клеточного автомата. Дизайн исследования: в предположении, что прогнозирование продуктивности зернового производства развивается по циклическим траекториям, стабильность характеристики которых значительно выше, чем стабильность периодичности отдельно выбранных точек процесса. В работе приводятся понятия «глубина памяти», «долговременная память», а также представлено описание метода искусственного интеллекта, его апробация и интерпретация полученных результатов. Результаты: авторами представлена демонстрация работы метода линейного клеточного автомата на базе временного ряда урожайности зерновых культур Ставропольского края за период 1956-2020 гг. Результаты проведенных эмпирических исследований подтвердили возможность практического использования разработанных прогнозных моделей для обоснования управленческих решений.