Построение долгосрочного прогноза зернового производства для задач риск-менеджмента

  • Альфира Менлигуловна Кумратова Кубанский государственный аграрный университет
  • Ольга Ивановна Шапошникова Северо-Кавказская государственная академия
  • Наталья Владимировна Третьякова Ростовский государственный экономический университет, филиал в г. Черкесске
  • Андрей Игоревич Василенко Кубанский государственный аграрный университет
Ключевые слова: зерновое производство, долгосрочное прогнозирование, линейный клеточный автомат, метод скользящего контроля, глубина памяти

Аннотация

Предмет: прогнозирование показателей продуктивности зернового производства – это междисциплинарная проблема, решением которой активно занимаются климатологи, агрометеорологи, математики, агрономы и специалисты других областей. Качественный прогноз продуктивности зернового производства и сценариев динамики её развития позволит ЛПР (лицу, принимающему решения) осуществлять контроль и регулировать амбициозные планы российских товаро-производителей, прописанные в Долгосрочной стратегии развития зернового комплекса Российской Федерации до 2035 года. Цель: построение прогнозной модели показателя продуктивности зернового производства Ставропольского края на базе механизма работы линейного клеточного автомата. Дизайн исследования: в предположении, что прогнозирование продуктивности зернового производства развивается по циклическим траекториям, стабильность характеристики которых значительно выше, чем стабильность периодичности отдельно выбранных точек процесса. В работе приводятся понятия «глубина памяти», «долговременная память», а также представлено описание метода искусственного интеллекта, его апробация и интерпретация полученных результатов. Результаты: авторами представлена демонстрация работы метода линейного клеточного автомата на базе временного ряда урожайности зерновых культур Ставропольского края за период 1956-2020 гг. Результаты проведенных эмпирических исследований подтвердили возможность практического использования разработанных прогнозных моделей для обоснования управленческих решений.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2022-06-30
Как цитировать
Кумратова, А. М., Шапошникова, О. И., Третьякова, Н. В., & Василенко, А. И. (2022). Построение долгосрочного прогноза зернового производства для задач риск-менеджмента. Современная экономика: проблемы и решения, 6, 20-31. https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2022/6/20-31
Раздел
Математические и инструментальные методы экономики