Автоматизированная поддержка принятия решений при определении сельского района с неблагоприятными условиями школьного образования

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2023/1/55-67

Ключевые слова:

доступность школ, сельский район, коэффициент Джини, средняя доступность школ

Аннотация

Национальный проект «Образование» предусматривает реорганизацию сети школ в регионах и районах РФ. Для этой цели предусматриваются значительные денежные средства, которые требуется потратить с максимальной эффективностью. Для получения средств на создание комфортных условий получения школьного образования регионы составляют обоснованную заявку. Система сельского школьного образования такова, что населенные пункты в районе закреплены за школами, которые также находятся в этом районе. В работе проведен системный анализ процесса модернизации сети школ сельского района, одним из этапов которого является определение района с наиболее неблагоприятными условиями школьного образования. Так как финансирование всегда ограничено, именно в этот район надо направить финансирование в первую очередь. Из сказанного следует, что задача определения сельского района с наиболее неблагоприятными условиями школьного образования является актуальной. Для сравнения доступности школ в сельских районах предлагается использовать два критерия — модифицированный коэффициент Джини и нормированную среднюю доступность школ. Коэффициент Джини показывает равномерность распределения доступности школ в районе, но не определяет величину самой доступности. Для исключения этого недостатка в качестве второго критерия используется нормированная средняя доступность школ района. Для расчета предложенных критериев разработана информационная модель, которая реализована в системе Mathcad. Проверка предлагаемого подхода осуществлена на примере четырех районов Тамбовской области. Приведены результаты расчетов и проведен их анализ. Дано обоснование определения района с наиболее хорошими и района с наиболее плохими показателями доступности школьного образования.

Биографии авторов

  • Светлана Анатольевна Рачкова, Тамбовский государственный технический университет

    аспирантка 2-го года обучения Тамбовского государственного технического университета

  • Владимир Григорьевич Мокрозуб, Тамбовский государственный университет

    д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой «Компьютерно-интегрированные системы в машиностроении» Тамбовского государственного университета

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2023-05-12

Выпуск

Раздел

Системный анализ социально-экономических процессов

Как цитировать

Автоматизированная поддержка принятия решений при определении сельского района с неблагоприятными условиями школьного образования. (2023). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 1, 55-67. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2023/1/55-67