Автоматизированная поддержка принятия решений при определении сельского района с неблагоприятными условиями школьного образования
Аннотация
Национальный проект «Образование» предусматривает реорганизацию сети школ в регионах и районах РФ. Для этой цели предусматриваются значительные денежные средства, которые требуется потратить с максимальной эффективностью. Для получения средств на создание комфортных условий получения школьного образования регионы составляют обоснованную заявку. Система сельского школьного образования такова, что населенные пункты в районе закреплены за школами, которые также находятся в этом районе. В работе проведен системный анализ процесса модернизации сети школ сельского района, одним из этапов которого является определение района с наиболее неблагоприятными условиями школьного образования. Так как финансирование всегда ограничено, именно в этот район надо направить финансирование в первую очередь. Из сказанного следует, что задача определения сельского района с наиболее неблагоприятными условиями школьного образования является актуальной. Для сравнения доступности школ в сельских районах предлагается использовать два критерия — модифицированный коэффициент Джини и нормированную среднюю доступность школ. Коэффициент Джини показывает равномерность распределения доступности школ в районе, но не определяет величину самой доступности. Для исключения этого недостатка в качестве второго критерия используется нормированная средняя доступность школ района. Для расчета предложенных критериев разработана информационная модель, которая реализована в системе Mathcad. Проверка предлагаемого подхода осуществлена на примере четырех районов Тамбовской области. Приведены результаты расчетов и проведен их анализ. Дано обоснование определения района с наиболее хорошими и района с наиболее плохими показателями доступности школьного образования.
Скачивания
Литература
URL
2. In 2021, a project to build schools for 1 million 200 thousand new places will start. Ministry of Education of the Russian Federation, 2018. Ministry of Education of the Russian Federation [Electronic resource]. 2018. URL
3. Lopatkina A. E. (2014) Placing social infrastructure: foreign experience and opportunities for the Russian practice. Modern Research of Social Problems. No 4(36). P. 28.
DOI
4. Huff D. L. (1963) A Probabilistic Analysis of Shopping Center Trade Areas. Land Economics, University of Wisconsin Press. Vol. 39. No 1. P. 81–90.
DOI
5. Petrov Y. A., Stepanov S. Y. and Sidorenko A. Y. (2020) Using the huff model in solving problems of optimizing the placement of retail objects. Information technologies and systems: management, economics, transport, law. No 2(38).
P. 53–59.
6. Fedorov A. P., Kolbina O. N. (2020) Methods of designing a social infrastructure based on territorial modeling based on gravity modeling. Information technologies and systems: management, economics, transport, law. No 1(37). P. 217–221.
7. Hakimi S. L. (1964) Optimal location of switching centers and the absolute centers and medians of a graph. Operations Research. No 12. P. 450–459. DOI
8. Gorbunova A. D. (2020) Construction of a p-median model of the location of public charging stations for electric vehicles on the territory of Tyumen. Cars, transport systems and processes: present, past and future. Collection of articles of the 2nd international scientific and technical conference. Kursk. P. 73–76.
9. Mokrozub V. G., Rachkova S. A. and Vshivkov F. I. (2020) System analysis of decision support in the design of a secondary school network. Bulletin of the Tambov state technical university. Vol. 26. – No. 3. P. 363–370. DOI с.363-370
10. Kalogirou S. (2017) Spatial Inequality In The Accessibility To Hospitals In Greece. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XLII-4/W2. P. 91–94. DOI
11. Kalogirou S. (2006) Health, Place and Hanly: modelling accessibility tohospitals in Ireland. Irish Geography. Vol 39(1). р. 52–68. DOI
12. Ismagilova L. A. (2009) Model of territorial placing objects of sphere of services. UGATU Bulletin. Vol. 12. – No. 3(32). P. 134–140.
13. Kibak A. S. (2009) Model of territorial placement of municipal housing construction. Science and sustainable development of society. The legacy of V. I. Vernadsky. No. 9. P. 105–107.
14. Sevastyanova S. A., Fomina O. V. (2013) Territorial placement model public service points. Modern high-tech technologies. No. 10-2. P. 218.
15. Yurova K. I., Sudarikov V. G. (2016) Simulation model of optimal placement of service enterprises. Bulletin of the University of the Russian Academy of Education. No. 3. P. 115–119.
16. Yarkova O. N., Malinkin I. A. (2017) Mathematical model of planning the placement of cultural recreation facilities. Actual problems of humanities and natural sciences. No. 5-5. P. 195–198.
17. Babenko L. L., Khatuntseva A. V. (2013) The information-analytical support of strategic planning of accommodation establishments of education and health within the urban development. Engineering Bulletin of the Don. No. 2(25).
P. 116.
18. Brekotkina E. S. (2013) Application of geoinformation technologies for justification economic feasibility of placement educational institutions in the region. Economic management: methods, models, technologies. The thirteenth
International Scientific Conference: a collection of scientific papers. P. 276–279.
19. Weiss L. D.. Zhivoglyadov V. P. (2001) Information system for supporting managerial decision-making based on GIS and WEB technologies. Computer science and control systems. No. 2(2). P. 50–57.
20. Sheina S. G., Babenko L. L. and Belaya E. V. (2012) Methodology of ecological and urban-plnning support of listed building’s conservation on basis of environmental monitoring. Engineering Bulletin of the Don. No. 4-2 (23). P. 209.
21. Sheina S. G., Babenko L. L. (2010) Information-analytical supply of the system of perspective placement planning of educational institutions during the reconstruction of urban areas. Internet-vestnik VolgGASU. No 2(12). P. 11.
22. Zavialov A. Y., Maksimova S. V., Schultz D. N. and Mikushin P. S. (2013) Integrated model of development as a basis for decision support system for the urban planning. Bulletin of Perm National Research Polytechnic University. Urbanistics. No 4(12). P. 10–20.
23. Rachkova S. A., Mokrozub V. G. (2021) Using the modified Gini coefficient to calculate the accessibility of general education organizations. TSTU, in the collection: Virtual modeling, Prototyping and industrial design. Materials of the VII International Scientific and Practical Conference. P. 151–152.
24. Nikolaev R. S. and Egorov D. O. (2022) Modeling the optimization of a school network amid rural depopulation (case study of Elabuzh district, the republic of Tatarstan). Region: Economics and Sociology. No 1(113). P. 153–200. DOI
25. Administration of the Bondarsky district. Village councils of the district. [Electronic resource]. – URL
26. Administration of the Gavrilovsky district. Village councils of the district. [Electronic resource]. – URL
27. Administration of Kirsanovsky district. [Electronic resource]. – URL
28. Administration of Pichaevsky district. [Electronic resource]. – URL
29. SP 2.4.3648-20. Sanitary and epidemiological requirements for organizations of education and training, recreation and health improvement of children and youth. – Introduction. 2021-01-01.
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).