Проактивная модернизация информационных систем на основе мониторинга функционального устаревания

Борис Владимирович Соколов; Андрей Николаевич Миронов; Ольга Львовна Шестопалова

doi:10.17308/sait/1995-5499/2023/2/5-21

Борис Владимирович Соколов Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук https://orcid.org/0000-0002-2295-7570
Андрей Николаевич Миронов Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского https://orcid.org/0000-0003-1116-867X
Ольга Львовна Шестопалова Филиал «Восход» Московского авиационного института (национальный исследовательский университет) https://orcid.org/0000-0002-2262-5437

DOI: https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2023/2/5-21

Ключевые слова: информационная система, функциональное моральное устаревание, модернизация, нечеткие множества

Аннотация

Целью статьи является разработка метода прогнозирования предпочтительных сроков проведения модернизации информационной системы в целях устранения причин ее функционального морального устаревания. Функциональное моральное устаревание наступает при возникновении невозможности системы удовлетворить изменившимся требованиям пользователей по составу и качеству предоставляемых системой функций информационного сервиса. Для определения предпочтительных сроков проведения модернизации необходимо обладать информацией о тенденциях развития потребностей пользователей, связанных, в свою очередь, с возможностью появления на горизонте планирования управления развитием информационной системы новых идей и технических решений, расширяющих состав требований к перечню и качеству предоставляемых сервисных функций. Одной из проблем, препятствующих прогнозированию динамики функционального морального устаревания информационной системы, является нестохастическая неопределенность информации о параметрах (начале, темпах, предельном уровне) процесса устаревания. Такая информация может быть получена только от специалистов-экспертов в рассматриваемой предметной области в виде приближенных (нечетких) оценок по осям времени и степени устаревания. Научная новизна заключается в применении в рамках предложенного метода новой математической модели прогнозирования дважды нечеткого временного ряда, позволяющей получить две формы прогноза: прямой прогноз — в виде нечеткой прогнозной оценки степени устаревания для заданных будущих значений временных сечений и обратный прогноз — в виде нечеткой временной прогнозной оценки срока наступления устаревания. Статья содержит описание особенностей получения и представления нечетких экспертных оценок изменения во времени степени функционального морального устаревания; описание модели прогнозирования процесса функционального морального устаревания и способа определения интервальной оценки сроков наступления функционального морального устаревания.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Борис Владимирович Соколов, Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук

д-p техн. наук, главный научный сотрудник Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук

Андрей Николаевич Миронов, Военно-космическая академия имени А. Ф. Можайского

д-р техн. наук, профессор Военно-космической академии имени А. Ф. Можайского

Ольга Львовна Шестопалова, Филиал «Восход» Московского авиационного института (национальный исследовательский университет)

канд. тех. наук, зав. кафедрой Филиала «Восход» «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» в г. Байконуре

Литература

Lomakin M. I. and Muravyev A. V. (2015) Management of the information system reengineering process based on comprehensive monitoring of moral aging. Measuring equipment. No. 10. P. 16–20.

Shestopalova O. L. (2017) Managing the development of information systems taking into account the monitoring of moral aging. Modern high-tech technologies. No. 6. P. 103–107.

Mironov A. N. (2000) Theoretical foundations and methods of multi-model forecasting of the durability of complex military-technical systems for space purposes. Monograph. Ministry of Defense of the Russian Federation. 430 p.

GOST R 27.203-2012 (2014) Reliability in technology. Obsolescence management. Moscow : Standartinform. 23 p.

Muravyev A. V. and Shestopalova O. L. (2014) Forecasting the moral aging of the information system. Monograph. Moscow. Moskovsky pechatnik. 88 p.

Kononikhin S. A. and Shestopalova O. L. (2011) Features of estimating the residual resource of applied distributed information systems taking into account the factors of moral aging. Information and economic aspects of standardization and technical regulation: Online Journal. No 2. P. 11–23.

Shestopalova O. L. (2021) Forecasting the obsolescence of information collection and processing systems of space complexes by the criterion of the effectiveness of information support. News of higher educational institutions. Instrumentation. Vol. 64, No 2. P. 81–89.

Muravyev A. V. and Shestopalova O. L. (2014) Forecasting the service life of an information system taking into account the moral aging of the element base of technical means. Transport business of Russia. No 6. P. 186–189.

Shestopalova O. L. (2013) Forecasting the moral durability of distributed information systems, taking into account the progressive limitations on the possibility of restoring the resource of the element base. Modern problems of science and education. No 6. 13 p.

Kononikhin S. A. and Shestopalova O. L. (2011) Forecasting the durability of equipment of applied distributed information systems taking into account restrictions on resource recovery. Information and economic aspects of standardization and technical regulation: Internet Journal. No 3. P. 13–21. Available at: http://iea.gostinfo.ru/magazine_02%283%29.html.

Mironov E. A., Klepov A. V. and Shestopalova O. L. (2014) Ensuring the technical and economic efficiency of the operation of a distributed information system [Electronic resource]. Information and economic aspects of standardization and technical regulation: Scientific Online journal. No 5(21). P. 11–19.

Okhtilev M. Yu., Okhtilev P. A., Sokolov B. V. and Yusupov R. M. (2022) Methodological and methodological foundations of proactive life cycle management of complex technical objects. Izvestiya Vuzov. Instrumentation. No 11. P. 781–788.

Akhtyrchenko K. V. and Sorokvasha T. P. (2003) Methods and technologies of IP reengineering. Proceedings of the Institute of System Programming of the Russian Academy of Sciences. Vol. 4. P. 141–162.

Shestopalova O. L. (2019) Forecasting the degree of functional obsolescence of information systems on the basis of extrapolation of fuzzy expert assessments. Izvestia of Higher Educational Institutions. Instrumentation. Vol. 62, No 4. P. 312–319.

Sevastyanov D. A.,. Tsvetkov K. Yu. and Shestopalova O. L. (2016) Modeling of the process of functional moral aging of a telecommunication system based on the extrapolation of fuzzy time series. Proceedings of the III All-Russian Scientific and practical conference “Modern problems of creation and operation of weapons, military and special equipment”, December 14–15, 2016. Vol. 2. St. Petersburg. P. 219–224.

Litvak B. G. (1982) Expert information: Methods of obtaining and analysis. Moscow : Radio and Communications. 184 p.

Pospelov D. A. (1981) Logical-linguistic models in control systems. Moscow : Energoizdat. 232 p.

Pegat A. (2013) Fuzzy modeling and control. Trans. from English. 2nd ed. Moscow : BINOM. Laboratory of Knowledge. 798 p.