Продукционная модель в принятии судебных решений
Ключевые слова:
продукционные правила, уголовное право, экспертная оценка, принятие решений
Аннотация
Рассматриваются особенности разработки продукционных правил для алгоритма Мамдани для создания формальной процедуры поддержки принятия решений в уголовном судопроизводстве. Результаты исследования предполагается использовать при разработке тренажера для учебных систем и профессиональной деятельности.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1.Уголовно-процессуальный кодекс РФ от 18 декабря 2001 г. No174-ФЗ // Российская газета. – 22 декабря 2001 г. – No 249.
2.Уголовный кодекс РФ от 13 июня 1996г. No 63-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации. – 17 июня 1996 г. – No25.– Ст. 2954.
3.Харченко, Т. Ю. Разработка формальной процедуры поддержки принятия судебных решений / Т. Ю. Харченко, И. Е. Воронина// Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии.– 2012. – No 1. – С. 96–101.
4.Харченко, Т. Ю. Разработка количественного подхода и метода экспертного оценивания для модели определения зависимостей и оценки результатов судебных решений/ Т.Ю.Харченко, И. Е. Воронина // Эвристические алгоритмы и распределенные вычисления. – Самара, 2015. –Т. 2. С. 11–20.
5.Борисов, В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.
6.Матвеев, М. Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие / М. Г. Матвеев, А.С.Свиридов, Н. А. Алейникова. – М. : Финансы и статистика, 2008. – 448 с.
2.Уголовный кодекс РФ от 13 июня 1996г. No 63-ФЗ // Собрание законодательства Российской Федерации. – 17 июня 1996 г. – No25.– Ст. 2954.
3.Харченко, Т. Ю. Разработка формальной процедуры поддержки принятия судебных решений / Т. Ю. Харченко, И. Е. Воронина// Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии.– 2012. – No 1. – С. 96–101.
4.Харченко, Т. Ю. Разработка количественного подхода и метода экспертного оценивания для модели определения зависимостей и оценки результатов судебных решений/ Т.Ю.Харченко, И. Е. Воронина // Эвристические алгоритмы и распределенные вычисления. – Самара, 2015. –Т. 2. С. 11–20.
5.Борисов, В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.
6.Матвеев, М. Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике: учеб. пособие / М. Г. Матвеев, А.С.Свиридов, Н. А. Алейникова. – М. : Финансы и статистика, 2008. – 448 с.
Опубликован
2019-11-08
Как цитировать
Харченко, Т. Ю., & Воронина, И. Е. (2019). Продукционная модель в принятии судебных решений. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (1), 142-148. https://doi.org/10.17308/sait.2018.1/1202
Выпуск
Раздел
Интеллектуальные информационные системы
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
