Разработка платформы для многоагентного моделирования исторических сообществ
Ключевые слова:
многоагентное моделирование, геоинформационные системы, математические методы в истории
Аннотация
Разработана платформа, предназначенная для многоагентного моделирования социально-экономической динамики гипотетических обществ бронзового века. Эта система объединяет данные геоинформационной системы для создания реалистичного окружения и имитацию взаимодействия агентов, представляющих древние человеческие популяции. Агенты занимаются управлением ресурсами и популяцией, миграцией и конфликтами, также реагируя на наличие и истощение таких ресурсов, как медь и скот. Моделирование показывает, как факторы распределения ресурсов и окружающей среды могли влиять на поведение общества и изменения популяции в древние времена. Область применения включает в себя как образовательные цели, так и тестирование археологических гипотез.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Sokolsky K. A. and Kuznetsov A. V. (2024). Application of mathematical methods to identify archaeological finds and find connections between them. In Materials of the 14th All-Russian Conference on Management Problems (VSPU2024). Moscow : IPU RAS. P. 3879–3883
2. Gilbert N. and Troitzsch K. G. (2005). Simulation for the Social Scientist. Open University Press, USA. DOI
3. Wilensky U. and Rand W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. The MIT Press. – 504 p. DOI
4. Kohler T. A. (2013) How the Pueblos Got Their Sprachbund. J Archaeol Method Theory 20. P. 212–234. DOI
5. Kvamme K. L. (1999) Recent directions and developments in geographical information systems. J Archaeol Res. 7. P. 153–201. DOI
6. Wheatley D. and Gillings M. (2002). Spatial Technology and Archaeology: The Archaeological Applications of GIS (1st ed.). CRC Press. DOI
7. Conolly J. and Lake M. (2006) Geographical Information Systems in Archaeology. Cambridge: Cambridge University Press (Cambridge Manuals in Archaeology). DOI
8. Afanas’ev G. E. (2004) Main approaches of using GIS and remote sensing technologies in archaeology. In Round Table “GIS technologies in archaeological researches” : collection of reports. Moscow. URL
9. Korobov D. S. (2011) Fundamentals of geoinformatics in archaeology. – Moscow : Moscow University Publishing house.
10. Archaeology and Geoinformatics (volume 8). – Moscow : IA RAS (2017).
11. DaData. – URL
12. Folium. – URL
2. Gilbert N. and Troitzsch K. G. (2005). Simulation for the Social Scientist. Open University Press, USA. DOI
3. Wilensky U. and Rand W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. The MIT Press. – 504 p. DOI
4. Kohler T. A. (2013) How the Pueblos Got Their Sprachbund. J Archaeol Method Theory 20. P. 212–234. DOI
5. Kvamme K. L. (1999) Recent directions and developments in geographical information systems. J Archaeol Res. 7. P. 153–201. DOI
6. Wheatley D. and Gillings M. (2002). Spatial Technology and Archaeology: The Archaeological Applications of GIS (1st ed.). CRC Press. DOI
7. Conolly J. and Lake M. (2006) Geographical Information Systems in Archaeology. Cambridge: Cambridge University Press (Cambridge Manuals in Archaeology). DOI
8. Afanas’ev G. E. (2004) Main approaches of using GIS and remote sensing technologies in archaeology. In Round Table “GIS technologies in archaeological researches” : collection of reports. Moscow. URL
9. Korobov D. S. (2011) Fundamentals of geoinformatics in archaeology. – Moscow : Moscow University Publishing house.
10. Archaeology and Geoinformatics (volume 8). – Moscow : IA RAS (2017).
11. DaData. – URL
12. Folium. – URL
Опубликован
2024-11-14
Как цитировать
Кузнецов, А. В., Серов, Н. А., & Адодина, М. М. (2024). Разработка платформы для многоагентного моделирования исторических сообществ. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (3), 17-32. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2024/3/17-32
Выпуск
Раздел
Математические методы системного анализа, управления и моделирования
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
