Характеристики двумерной оценки положения фрагмента изображения на основе алгоритма Ньютона – Рафсона
DOI:
https://doi.org/10.17308/sait.2018.4/1264Ключевые слова:
оценка положения фрагмента изображения, дискриминаторы, негауссовское распределение статистики, «тяжелые хвосты распределения», статистическое моделированиеАннотация
В работе рассмотрена двумерная оценка положения фрагмента изображения в кадре с помощью алгоритмов типа Ньютона – Рафсона. Данные алгоритмы реализованы в виде некоторых типов дискриминаторов. Рассмотрена двумерная дискретная автокорреляционная функция тестового объекта и определены условия ее факторизации на одномерные составляющие. Для некоторых типов дискриминаторов исследовано поведение дискриминационной характеристики. Показано, что плотность вероятности процесса на выходе дискриминатора существенно негауссовская с «тяжелыми хвостами». Методами статистического моделирования подтверждены теоретические расчеты.
Библиографические ссылки
Загрузки
Опубликован
2018-10-16
Выпуск
Раздел
Интеллектуальные информационные системы
Лицензия
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
Как цитировать
Характеристики двумерной оценки положения фрагмента изображения на основе алгоритма Ньютона – Рафсона. (2018). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 4, 140-146. https://doi.org/10.17308/sait.2018.4/1264
