Целевая функция точности определения геоданных
Ключевые слова:
целевая функция, точность, геоинформационная система, ГИС, геообъект, геоданные
Аннотация
Статья продолжает тематический цикл статей, посвященных геоинформационным системам. Рассмотрена функция точности определения геопространственных данных, формирующих оверлейный слой в геоинформационной системе (ГИС). Целевая функция описывает рассогласование между значениями координат истинного местоположения геообъекта и полученными в процессе вычисления. Приведены выражения и получены графики зависимости точности определения координат геообъектов от значений пространственной и временной характеристик
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Шваб, К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб. – Москва : Эксмо, 2016. – 208 с.
2. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы : указ Президента Российской Федерации от 09 мая 2017 г. No 203. – URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919
3. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» : распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 г. No1632-р. – URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf
4. Зацаринный, А. А. Информационные технологии в цифровой экономике / А. А. Зацаринный // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности : труды 1-й Международной конференции (Москва, 8–9 февраля 2018 г.). – Москва, ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018. – С. 29–35.
5. Управление научными сервисами как основа национальной цифровой платформы «Наука и образование» / А. К. Горшенин [и др.] // Стратегические приоритеты. – 2017. – No2. – C. 103–114.
6. Зацаринный, А. А. Некоторое представление жизненного цикла информационных систем стран Большой Евразии / А. А. Зацаринный, А. В. Воронин // Аналитика развития, безопасности и сотрудничества: Большая Евразия-2030 : материалы IV Международной научно-практической конференции (Москва, 29 ноября 2017 г.). – Москва, КогитоЦентр, 2017. – С. 66–70.
7. Mar r, D. Vision: A computational investigation into the human representation and processing of visual information. – Massachusetts : MIT press, 2010. – 362 p.
8. Zenus, М. Is IoT data taking geospatial analytics to the next level? – Geospatial World, 2018, august. – 4 s.
9. Wilson, K. Geospatial data fuel for the digital economy. – Geospatial World, 2018, september. – 4 s.
10. Воронин, А. В. Классификация геообъектов в геоинформационной системе с использованием метаданных и математического аппарата теории нечетких множеств (нейронных сетей) / А. В. Воронин // Математическое моделирование и информационные технологии в инженерных и бизнес-приложениях : сборник материалов международной научной конференции (Воронеж, 3–6 сентября 2018 г.). – Воронеж, Издательский дом ВГУ, 2018. – С. 189–196.
11. Воронин, А. В. Результаты анализа перспектив развития геоинформационных систем / А. В. Воронин // Журнал «Системы высокой доступности». – 2017. – No 4, Т. 133. – С. 68–75.
12. Воронин, А. В. Анализ методов и способов функционирования геоинформационных систем / А. В. Воронин // Журнал «Информация и Космос». – 2018. – No 3. – С. 124–131.
13. Ионенков, Ю. С. Особенности оценки эффективности геоинформационной системы как элемента ситуационного центра / Ю. С. Ионенков, А. А. Зацаринный // Журнал «Системы и средства информатики». – 2018. – Т. 28, No 2. – С. 75–87.
14. Хатоум, Т. С. Критерии оценки точности геопространственных данных / Т. С. Хатоум. – Новосибирск : СГГА, 2007. – 6 с.
15. Коробков С. А. Тензор ошибок на плоскости и в пространстве / С. А. Коробков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – No 2. – С. 3–19.
16. Способ определения местоположения VSAT-станции в спутниковой сети : пат. 2450284 Российская Федерация : МПК G01S5/02 / Иванов В. Н.; заявитель и патентообладатель государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации. – No 2010121505/07 ; заявл. 26.05.10 ; опубл. 10.05.12, Бюл. No 13. – 11 с.
17. Способ определения местоположения станции сети связи VSAT : пат. 2606958 Российская Федерация : МПК G01S5/02 / Трофименков С. А., Иванов В. Н. ; заявитель и патентообладатель государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации. – No 2016102880 ; заявл. 28.01.16 ; опубл. 10.01.17, Бюл. No 1. – 14 с.
2. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы : указ Президента Российской Федерации от 09 мая 2017 г. No 203. – URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/41919
3. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» : распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 г. No1632-р. – URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf
4. Зацаринный, А. А. Информационные технологии в цифровой экономике / А. А. Зацаринный // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности : труды 1-й Международной конференции (Москва, 8–9 февраля 2018 г.). – Москва, ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018. – С. 29–35.
5. Управление научными сервисами как основа национальной цифровой платформы «Наука и образование» / А. К. Горшенин [и др.] // Стратегические приоритеты. – 2017. – No2. – C. 103–114.
6. Зацаринный, А. А. Некоторое представление жизненного цикла информационных систем стран Большой Евразии / А. А. Зацаринный, А. В. Воронин // Аналитика развития, безопасности и сотрудничества: Большая Евразия-2030 : материалы IV Международной научно-практической конференции (Москва, 29 ноября 2017 г.). – Москва, КогитоЦентр, 2017. – С. 66–70.
7. Mar r, D. Vision: A computational investigation into the human representation and processing of visual information. – Massachusetts : MIT press, 2010. – 362 p.
8. Zenus, М. Is IoT data taking geospatial analytics to the next level? – Geospatial World, 2018, august. – 4 s.
9. Wilson, K. Geospatial data fuel for the digital economy. – Geospatial World, 2018, september. – 4 s.
10. Воронин, А. В. Классификация геообъектов в геоинформационной системе с использованием метаданных и математического аппарата теории нечетких множеств (нейронных сетей) / А. В. Воронин // Математическое моделирование и информационные технологии в инженерных и бизнес-приложениях : сборник материалов международной научной конференции (Воронеж, 3–6 сентября 2018 г.). – Воронеж, Издательский дом ВГУ, 2018. – С. 189–196.
11. Воронин, А. В. Результаты анализа перспектив развития геоинформационных систем / А. В. Воронин // Журнал «Системы высокой доступности». – 2017. – No 4, Т. 133. – С. 68–75.
12. Воронин, А. В. Анализ методов и способов функционирования геоинформационных систем / А. В. Воронин // Журнал «Информация и Космос». – 2018. – No 3. – С. 124–131.
13. Ионенков, Ю. С. Особенности оценки эффективности геоинформационной системы как элемента ситуационного центра / Ю. С. Ионенков, А. А. Зацаринный // Журнал «Системы и средства информатики». – 2018. – Т. 28, No 2. – С. 75–87.
14. Хатоум, Т. С. Критерии оценки точности геопространственных данных / Т. С. Хатоум. – Новосибирск : СГГА, 2007. – 6 с.
15. Коробков С. А. Тензор ошибок на плоскости и в пространстве / С. А. Коробков // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2000. – No 2. – С. 3–19.
16. Способ определения местоположения VSAT-станции в спутниковой сети : пат. 2450284 Российская Федерация : МПК G01S5/02 / Иванов В. Н.; заявитель и патентообладатель государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации. – No 2010121505/07 ; заявл. 26.05.10 ; опубл. 10.05.12, Бюл. No 13. – 11 с.
17. Способ определения местоположения станции сети связи VSAT : пат. 2606958 Российская Федерация : МПК G01S5/02 / Трофименков С. А., Иванов В. Н. ; заявитель и патентообладатель государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации. – No 2016102880 ; заявл. 28.01.16 ; опубл. 10.01.17, Бюл. No 1. – 14 с.
Опубликован
2018-12-11
Как цитировать
Воронин, А. В. (2018). Целевая функция точности определения геоданных. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (1), 44-50. https://doi.org/10.17308/sait.2019.1/1276
Выпуск
Раздел
Информационно-измерительные, управляющие и сетевые системы
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
