Исследование и реализация алгоритмов обратного вывода в распределенных интеллектуальных системах
Аннотация
При создании, поддержке и эксплуатации больших баз знаний интеллектуальных систем не всегда в полной мере учитывается объем ресурсов, необходимый для их функционирования. В результате процессы работы с базами знаний, в частности, выяснение истинности гипотез, оказываются весьма ресурсозатратными. Усовершенствование алгоритмов логического вывода позволяет повысить эффективность работы интеллектуальных систем продукционного типа. Примером служит подход релевантного обратного вывода (LP-вывод), существенно уменьшающий число обращений к внешним источникам информации. Тем самым снижается ресурсоемкость логического вывода. Одна из стадий данного процесса состоит в вычислении специальных параметров, называемых показателями релевантности. В случае распределенных интеллектуальных систем эти стратегии должны учитывать распределенный характер баз знаний. Настоящая работа представляет основные понятия алгоритмов распределенного LP-вывода и рассматривает особенности стратегий подсчета показателей релевантности для распределенных LP-структур, применение которых значительно повышает эффективность работы распределенных интеллектуальных систем.
Скачивания
Литература
2. Maciol, A. An application of rule-based tool in attributive logic for business rules modeling / A. Maciol // Expert Systems with Applications. – April 2008. – Vol. 34, No. 3. – P. 1825 –1836.
3. Болотова, С. Ю. Алгоритмы релевантного обратного вывода, основанные на решении продукционно-логических уравнений / С. Ю. Болотова, С. Д. Махортов // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2011. – No 2. – С. 40–50.
4. Махортов, С. Д. Математические ос-новы искусственного интеллекта: теория LP- структур для построения и исследования моделей знаний продукционного типа / С. Д. Махортов; под ред. В. А. Васенина. – М. : Изд-во МЦНМО, 2009. – 299 с.
5. Махортов, С. Д. Алгебраическая модель распределенной логической системы продукционного типа / С. Д. Махортов // Программная инженерия. – 2015. – No 12. – С. 32–38.
6. Махортов, С. Д. Продукционно-логические уравнения в распределенной LP-структуре / С. Д. Махортов // Программная инженерия. – 2016. – No 7. – С. 324–329.
7. Биркгоф, Г. Теория решеток : пер. с англ. / Г. Биркгоф. – М. : Наука, 1984. – 568 с
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
