Линейные и квадратичные нечеткие иерархические окрестностные модели процесса производства холоднокатаной стали
Ключевые слова:
динамические окрестностные модели, линейные и квадратичные модели, нечеткая иерархическая структура, процесс производства холоднокатаной стали, механические свойства металла
Аннотация
Разработка имитационной модели процесса производства холоднокатаной стали является актуальной, так как позволяет выполнять прогнозирование механических свойств, формирующихся после отжига, без проведения натурного эксперимента. Целью работы является применение окрестностного подхода к моделированию рассматриваемого процесса на основе линейных и квадратичных динамических окрестностных моделей, проведение сравнения результатов моделирования с производственными данными. Приведено определение динамических окрестностных моделей с нечеткой иерархической структурой, отличающихся нечеткими двухуровневыми окрестностными связями между узлами первого и второго уровня модели. Построены линейные и квадратичные четкие неиерархические и нечеткие иерархические динамические окрестностные модели для расчёта предела текучести, временного сопротивления и относительного удлинения. Выполнен анализ модельных и производственных данных на основе относительных ошибок идентификации и моделирования для рассмотренных моделей.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Бобылев, А. В. Механические и технологические свойства металлов. Справочник / А. В. Бобылев – Москва : Металлургия, 1980. – 296 с.
2. Золоторевский, В. С. Механические свойства металлов / В. С. Золоторевский. – Москва: Металлургия, 1983. –350 с.
3. Гущина, М. С. Исследование влияния химического состава на механические свойства холоднокатаных полос из стали марки 08Ю / М. С. Гущина // «Технические науки – от теории к практике»: материалы XXIII международной заочной научно-практической конференции. (10 июля 2013 г.). – Новосибирск : Изд. «СибАК», 2013. – С. 59–68.
4. Гордеев, Е. Исследование механических свойств металла. Модель управления свойствами. – URL: http://metallopraktik.ru/novosti/issledovanie-mehanicheskih-svoystv-metalla-model-upravleniya/
5. Шмырин, А. М. Трилинейная окрестностная модель процесса формирования температуры смотки горячекатаной полосы / А. М. Шмырин, А. Г. Ярцев, В. В. Правильникова // Вестник ТГУ. Серия: Естественные и технические науки. – 2016. – Т. 21, вып. 2. – С. 463–469.
6. Shang, Y. Multi-agent coordination in directed moving neighborhood random networks / Y. Shang // Chinese Physics B. – 2010. – Vol. 19, No. 7.
7. Parametrical neighborhood modelling of the process of forming the temperature of hot-rolled strip coiling / А. М. Shmyrin [and others] // Journal of Chemical Technology and Metallurgy. – 2016. – 51(4). – С. 401–404.
8. Study of The Trilinear Neighborhood Model of Process of Formation of Temperature’s Coiling Hot-Rolled Strip / A. M. Shmyrin [and others]// International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). – 2016. – Vol. 6, No. 3. – P. 1371–1374.
9. Блюмин, С. Л. Окрестностные системы / С. Л. Блюмин, A. M. Шмырин. – Липецк : ЛЭГИ, 2005. – 132 с.
10. Блюмин, С. Л. Билинейные окрестностные системы / С. Л. Блюмин, A. M. Шмырин, О. А. Шмырина. – Липецк: ЛЭГИ, 2006. – 131 с.
11. Седых, И. А. Окрестностное моделирование предела текучести стали после непрерывного отжига / И. А. Седых // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн: материалы IV Международной научно-практической конференции (15–17 ноября 2017 г.). В 3 т. Т. 1.– Тамбов : Изд-во ТГТУ, 2017. – С. 378–383.
12. Седых, И. А. Управление динамическими окрестностными моделями с переменными окрестностями / И. А. Седых // Системы управления и информационные технологии. – 2018. – No1(71). – С. 18–23.
13. Седых, И. А. Двухуровневые полиномиальные динамические окрестностные модели с переменными окрестностями и их параметрическая идентификация / И. А. Седых // Вести высших учебных заведений Черноземья. – 2018. – No1(51). – С. 57–65.
14. Li, Y. Clustering coefficients of large networks. / Y. Li, Y. Shang, Y. Yang // Information Sciences. – 2017. – Vol. 382–383. – P. 350–358.
15. Scaled cluster consensus of discrete-time multi-agent systems with general directed topologies / B. Hou [and others] // Int. J. Control. – 2016. – No 47. – P. 3839–3845.
2. Золоторевский, В. С. Механические свойства металлов / В. С. Золоторевский. – Москва: Металлургия, 1983. –350 с.
3. Гущина, М. С. Исследование влияния химического состава на механические свойства холоднокатаных полос из стали марки 08Ю / М. С. Гущина // «Технические науки – от теории к практике»: материалы XXIII международной заочной научно-практической конференции. (10 июля 2013 г.). – Новосибирск : Изд. «СибАК», 2013. – С. 59–68.
4. Гордеев, Е. Исследование механических свойств металла. Модель управления свойствами. – URL: http://metallopraktik.ru/novosti/issledovanie-mehanicheskih-svoystv-metalla-model-upravleniya/
5. Шмырин, А. М. Трилинейная окрестностная модель процесса формирования температуры смотки горячекатаной полосы / А. М. Шмырин, А. Г. Ярцев, В. В. Правильникова // Вестник ТГУ. Серия: Естественные и технические науки. – 2016. – Т. 21, вып. 2. – С. 463–469.
6. Shang, Y. Multi-agent coordination in directed moving neighborhood random networks / Y. Shang // Chinese Physics B. – 2010. – Vol. 19, No. 7.
7. Parametrical neighborhood modelling of the process of forming the temperature of hot-rolled strip coiling / А. М. Shmyrin [and others] // Journal of Chemical Technology and Metallurgy. – 2016. – 51(4). – С. 401–404.
8. Study of The Trilinear Neighborhood Model of Process of Formation of Temperature’s Coiling Hot-Rolled Strip / A. M. Shmyrin [and others]// International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE). – 2016. – Vol. 6, No. 3. – P. 1371–1374.
9. Блюмин, С. Л. Окрестностные системы / С. Л. Блюмин, A. M. Шмырин. – Липецк : ЛЭГИ, 2005. – 132 с.
10. Блюмин, С. Л. Билинейные окрестностные системы / С. Л. Блюмин, A. M. Шмырин, О. А. Шмырина. – Липецк: ЛЭГИ, 2006. – 131 с.
11. Седых, И. А. Окрестностное моделирование предела текучести стали после непрерывного отжига / И. А. Седых // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн: материалы IV Международной научно-практической конференции (15–17 ноября 2017 г.). В 3 т. Т. 1.– Тамбов : Изд-во ТГТУ, 2017. – С. 378–383.
12. Седых, И. А. Управление динамическими окрестностными моделями с переменными окрестностями / И. А. Седых // Системы управления и информационные технологии. – 2018. – No1(71). – С. 18–23.
13. Седых, И. А. Двухуровневые полиномиальные динамические окрестностные модели с переменными окрестностями и их параметрическая идентификация / И. А. Седых // Вести высших учебных заведений Черноземья. – 2018. – No1(51). – С. 57–65.
14. Li, Y. Clustering coefficients of large networks. / Y. Li, Y. Shang, Y. Yang // Information Sciences. – 2017. – Vol. 382–383. – P. 350–358.
15. Scaled cluster consensus of discrete-time multi-agent systems with general directed topologies / B. Hou [and others] // Int. J. Control. – 2016. – No 47. – P. 3839–3845.
Опубликован
2019-03-05
Как цитировать
Седы, И. А. (2019). Линейные и квадратичные нечеткие иерархические окрестностные модели процесса производства холоднокатаной стали. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (1), 67-73. https://doi.org/10.17308/sait.2019.1/1279
Выпуск
Раздел
Интеллектуальные информационные системы
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
