Проблема расширения функционала информационного лингвистического ресурса
Аннотация
В статье предлагается решение задачи расширения функционала информационного лингвистического ресурса (а именно: определение оптимального расположения новых данных, настройка доступа к БД и обновление системы пополнения базы данных), возникшей в связи с использованием новых источников данных в рамках расширяющейся теории криптоклассного анализа. В результате работы: 1) возможность получения раздельного доступа к источникам информации реализована в виде разделов системы, доступ к каждому из которых осуществляется через главное меню; 2) стала доступна загрузка данных в новые разделы системы; 3) реализована возможность использования .xls и .xlsx в качестве форматов загружаемых файлов и т.д. Указанные изменения позволили адаптировать систему для осуществления работы с данными, полученными из лингвистических корпусов GloWbE, NOW и iWeb, а также сделать ее более функциональной и удобной для использования.
Скачивания
Литература
2. Баранов, В. А. Полное собрание сочинений М. В. Ломоносова в Интернете: подготовка электронной коллекции и функциональные возможности модулей корпуса / В. А. Баранов // Уч. зап. Казанского ун-та. Серия: Гуманитарные науки. – 2010. – Вып. 6. – С. 223–234.
3. Gatiatullin, A. Multilingual Database of Turkic Color Names: Structure and Design / A. Gatiatullin, M. Kurmanbakiev, B. Khakimov // Proceedings of the International Conference Turkic Languages Processing: TurkLang. – 2015. – P. 224–232.
4. Борискина, О. О. Теория языковой категоризации: национальное языкознание сквозь призму криптокласса / О. О. Борискина, А. А. Кретов. – Воронеж : Воронежский государственный университет, 2003. – 211 с.
5. Донина, О. В. Криптоклассные данные для определения меры межъязыковой эквивалентности / О. В. Донина // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Лингвистика и межкультурная коммуникация. – 2015. – No 1. – С. 108-110.
6. Донина, О. О. Способы визуализации результатов криптоклассного исследования / О. О. Донина // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Лингвистика и межкультурная коммуникация. – 2015. – No 3. – С. 105–112.
7. Донина, О. В. Применение методов data mining для решения лингвистических задач / О. В. Донина // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2017. – No 1. – С. 154–160.
8. Davies, M. Corpus of Contemporary American English (COCA) [Электронный ресурс] / M. Davies. – 2008. – URL: https://corpus.byu.edu/COCA/
9. Davies, M. The corpus of Global Web-based English (GloWbE) [Электронный ресурс] / M. Davires. – 2013. – URL: https://corpus.byu.edu/glowbe/
10. Davies, M. News On the Web (NOW) [Электронный ресурс]. – 2016. – URL: https://corpus.byu.edu/now
11. Davies, M. The iWeb corpus [Электронный ресурс]. – 2018. – URL: https://corpus.byu.edu/iweb/
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
