Разработка и исследование мер близости для прецедентной идентификации фрагментов рукописного текста
Ключевые слова:
рукописный текст, обработка изображений, распознавание изображений, распознавание рукописного текста, прецедентная идентификация, субполосный анализ
Аннотация
В работе предложены и исследованы меры близости для прецедентной идентификации фрагментов рукописного текста. Сформулирована задача, разработана методика проведения сравнительного анализа различных мер близости. Приведены результаты вычислительных экспериментов для мер близости на основе сравнения пикселей, мер близости на основе сопоставления проекций фрагментов и субполосных мер близости, на основе сопоставления значений энергии фрагментов в заданных частотных интервалах.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Мерков, А. Б. Основные методы, применяемые для распознавания рукописного текста / А. Б. Мерков. – Москва : Лаборатория распознавания образов МЦНМО, 2004.
2. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов / К. Фу. – Москва : Мир, 1977. – 320 с.
3. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – Москва : Техносфера, 2006. – 1072 с.
4. Семенов, Ю. А. Алгоритмы телекоммуникационных сетей / Ю. А. Семенов; в 3 частях. Часть 1. Алгоритмы и протоколы каналов и сетей передачи данных. – Москва : Бином. Лаборатория знаний, 2007. – 640 с.
5. Черноморец, А. А. Субполосные модели и вариационные методы обработки изображений земной поверхности: дис... д-ра техн. наук. – Белгород : НИУ «БелГУ», 2017. – 402 с.
6. Жиляков, Е. Г. Вариационные алгоритмы анализа и обработки изображений на основе частотных представлений: монография / Е. Г. Жиляков, А. А. Черноморец. – Белгород: Изд-во ГИК, 2009. – 146 c.
7. Жиляков, Е. Г. О субполосном анализе изображений / Е. Г. Жиляков, Н. О. Ефимов // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. – 2015. – 33/1. – С.118–124.
8. Жиляков, Е. Г. Распознавание фрагментов рукописного текста. Характерные частотные интервалы / Е. Г. Жиляков, Н. О. Ефимов // Информационные технологии. – 2018. – Т. 24, No 7. – С. 481–486.
2. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов / К. Фу. – Москва : Мир, 1977. – 320 с.
3. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – Москва : Техносфера, 2006. – 1072 с.
4. Семенов, Ю. А. Алгоритмы телекоммуникационных сетей / Ю. А. Семенов; в 3 частях. Часть 1. Алгоритмы и протоколы каналов и сетей передачи данных. – Москва : Бином. Лаборатория знаний, 2007. – 640 с.
5. Черноморец, А. А. Субполосные модели и вариационные методы обработки изображений земной поверхности: дис... д-ра техн. наук. – Белгород : НИУ «БелГУ», 2017. – 402 с.
6. Жиляков, Е. Г. Вариационные алгоритмы анализа и обработки изображений на основе частотных представлений: монография / Е. Г. Жиляков, А. А. Черноморец. – Белгород: Изд-во ГИК, 2009. – 146 c.
7. Жиляков, Е. Г. О субполосном анализе изображений / Е. Г. Жиляков, Н. О. Ефимов // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. – 2015. – 33/1. – С.118–124.
8. Жиляков, Е. Г. Распознавание фрагментов рукописного текста. Характерные частотные интервалы / Е. Г. Жиляков, Н. О. Ефимов // Информационные технологии. – 2018. – Т. 24, No 7. – С. 481–486.
Опубликован
2018-08-11
Как цитировать
Ефимов, Н. О. (2018). Разработка и исследование мер близости для прецедентной идентификации фрагментов рукописного текста. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (1), 102-110. https://doi.org/10.17308/sait.2019.1/1284
Выпуск
Раздел
Компьютерная лингвистика и обработка естественного языка
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
