Несобственная задача прогнозирования по разнородной информации
Ключевые слова:
прогнозирование, несовместные системы линейных алгебраических уравнений, несобственные задачи линейного программирования, полиэдральные нормы, коррекция модели
Аннотация
В данной работе рассмотрена задача прогнозирования по разнородной информации – статистическим данным и экспертным суждениям, представленным в форме неравенств, образующих несовместную систему. Для решения исследуемой задачи предложено привести ее к несобственной задаче линейного программирования и воспользоваться одним из существующих методов матричной коррекции. Коррекция задачи линейного программирования рассматривается, как частный случай задачи многокритериальной оптимизации.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Баркалова, О. С. Коррекция несобственных задач классификации по минимуму различных видов полиэдральных норм / О. С. Баркалова // Качество. Инновации. Образование. – М. : Европейский Центр по Качеству, 2013. – No 2. – С. 39–43.
2. Баркалова, О. С. Коррекция несобственных задач линейного программирования в канонической форме по минимаксному критерию / О. С. Баркалова // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2012. – Т. 52, No 12. – С. 1624–1634.
3. Горелик, В. А. Численные методы коррекции несобственных задач линейного программирования и структурных систем уравнений / В. А. Горелик, В. И. Ерохин, Р. В. Печенкин. – М. : ВЦ РАН, 2006. – 150 c.
4. Горелик, В. А. Матричная коррекция задачи линейного программирования с несовместной системой ограничений / В. А. Горелик // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. – 2001. – Е. 41, No 11. – С. 1697–1705.
5. Горелик, В. А. Коррекция системы ограничений задачи линейного программирования с минимаксным ограничением / В. А. Горелик, Р. Р. Ибатуллин // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. – М. : Дородницынский ВЦ РАН, 2001. – С. 89–107.
6. Еремин, И. И. Противоречивые модели оптимального управления / И. И. Еремин. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. – 160 с.
7. Ерохин, В. И. О достаточных условиях разрешимости задач линейного программирования при матричной коррекции их ограничений / В. И. Ерохин, А. С. Красников, М. Н. Хвостов // Труды института математики и механики УрО РАН. – 2013. – Т. 19, No 2. – С. 144–156.
8. Мазуров, В. Д. Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации / В. Д. Мазуров. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. – 248 с.
9. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации / В. Б. Головченко. – Новосибирск : Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1999. – 88 с.
10. Тамбиева, Д. А. К проблеме недостаточности информации. Малые выборки или «очень короткие» временные ряды / Д. А. Тамбиева, Е. В. Попова, Ш. Х. Салпагарова // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. – 2015. – No 107. – С. 126–141.
2. Баркалова, О. С. Коррекция несобственных задач линейного программирования в канонической форме по минимаксному критерию / О. С. Баркалова // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2012. – Т. 52, No 12. – С. 1624–1634.
3. Горелик, В. А. Численные методы коррекции несобственных задач линейного программирования и структурных систем уравнений / В. А. Горелик, В. И. Ерохин, Р. В. Печенкин. – М. : ВЦ РАН, 2006. – 150 c.
4. Горелик, В. А. Матричная коррекция задачи линейного программирования с несовместной системой ограничений / В. А. Горелик // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. – 2001. – Е. 41, No 11. – С. 1697–1705.
5. Горелик, В. А. Коррекция системы ограничений задачи линейного программирования с минимаксным ограничением / В. А. Горелик, Р. Р. Ибатуллин // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. – М. : Дородницынский ВЦ РАН, 2001. – С. 89–107.
6. Еремин, И. И. Противоречивые модели оптимального управления / И. И. Еремин. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1988. – 160 с.
7. Ерохин, В. И. О достаточных условиях разрешимости задач линейного программирования при матричной коррекции их ограничений / В. И. Ерохин, А. С. Красников, М. Н. Хвостов // Труды института математики и механики УрО РАН. – 2013. – Т. 19, No 2. – С. 144–156.
8. Мазуров, В. Д. Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации / В. Д. Мазуров. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. – 248 с.
9. Прогнозирование временных рядов по разнородной информации / В. Б. Головченко. – Новосибирск : Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1999. – 88 с.
10. Тамбиева, Д. А. К проблеме недостаточности информации. Малые выборки или «очень короткие» временные ряды / Д. А. Тамбиева, Е. В. Попова, Ш. Х. Салпагарова // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. – 2015. – No 107. – С. 126–141.
Опубликован
2019-03-23
Как цитировать
Маланова, Т. В. (2019). Несобственная задача прогнозирования по разнородной информации. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (2), 110-115. https://doi.org/10.17308/sait.2019.2/1295
Выпуск
Раздел
Интеллектуальные информационные системы
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
