Гибридная модель деформации для задачи неригидной регистрации результата трехмерного сканирования
Аннотация
Одной из задач в области компьютерной графики является задача поиска соответствий между трехмерными моделями (задача неригидной регистрации). Особый интерес представляет регистрация результатов трехмерного сканирования человеческого лица, с последующим использованием результатов регистрации для создания анимации. Существует множество алгоритмов регистрации, однако, большинство из них плохо работает в случаях, когда входные модели сильно отличаются друг от друга. В частности, при регистрации трехмерных моделей нейтрального и кричащего лица. В данной работе предлагается модификация итеративного алгоритма ближайших точек, приспособленная для высокоточной регистрации сильно отличающихся трехмерных моделей. Ключевыми компонентами алгоритма являются: гибридная модель деформации, основанная на графе деформации, для захвата мелких деталей и модель деформации на основе специальным образом подготовленных моделей, которые грубо задают возможные деформации целевой модели.
Скачивания
Литература
2. Botsch M., Sorkine O. On Linear Variational Surface Deformation Methods. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2008. V. 14. P. 213 230. DOI
3. Sorkine O., Alexa M. As-rigid-as-possible surface modeling. SGP ‘07 Proceedings of the fifth Eurographics symposium on Geometry processing. 2007. P. 109–116. DOI
4. Sumner R., Schmid J., Pauly M. Embedded Deformation for Shape Manipulation. ACM SIGGRAPH. 2007. No 80. DOI
5. Blanz V., Vetter T. A morphable model for the synthesis of 3D faces. SIGGRAPH 1999. P 187–194. DOI
6. Cao C. [et al] Stabilized real-time face tracking via a learned dynamic rigidity prior / // SIGGRAPH Asia 2018. V 37. DOI
7. Bhat K. [et al] High Fidelity Facial Animation Capture and Retargeting With Contours. Eurographics Symposium on Computer Animation. 2013. P. 7–14. DOI
8. Bouaziz S. [et al] Sparse iterative closest point. Eurographics 2013. P. 113–123. DOI
9. Bouaziz S. [et al] Modern techniques and applications for real-time non-rigid registration. SIGGRAPHASIA2016.DOI:10.1145/2988458.2988490
10. Low K. Linear Least-Squares Optimization for Point-to-Plane ICP Surface Registration. – Available at: URL (accessed: 02.05.2019).
11. Horn B. Closed-form solution of absolute orientation using unit quaternions. Journal of the Optical Society of America A. 1987. V 4(4). P. 629–642. DOI
12. Fyffe G. [et al] Multiview stereo on consistent face topology. Computer Graphics Forum. 2017. P. 16–45. DOI
13. Nocedal J., Wright S. Numerical Optimizations. Springer Series in Operations Research and Financial Engineering, 2006. 683 p.
14. Verboon, P. Majore ation wtthiteratively reweighted least squares: A general approach to optimize a class of resistant loss functions.
15. Neidinger, R. Introduction to Automatic Differentiation and MATLAB Object-Oriented Programming. – Available at: URL (accessed: 17.05.2019)
16. Bogo F., Romero J., Black M. FAUST: Dataset and evaluation for {3D} mesh registration. CVPR 2014.DOI
17. Anguelov D., Koller D., Thrun S. SCAPE: Shape Completion and Animation of Peoplt. SIGGRAPH 2005. Los Angeles, California, 2005. P. 408–416. DOI
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
