Моделирование и параметрическая оптимизация проведения экспертного опроса с помощью slice-матриц
Аннотация
Актуализируется создание и применение ситуационных центров органов внутренних дел в условиях возрастания сложности и неоднородности угроз, возникающих в современном обществе. Необходимость решения разнородных и разноплановых задач в целях обеспечения общественной безопасности и охраны общественного порядка требует привлечения специалистов-экспертов. В статье рассматривается проблема проведения и обработки результатов экспертного опроса попарного сравнения альтернатив в ситуационных центрах органов внутренних дел с применением ранее разработанного алгоритма, использующего slice-матрицы. Предлагается в качестве параметров проведения оптимизации попарного сравнения осуществлять выбор между скоростью и точностью, зависящих как от числа сравниваемых объектов одним экспертом, так и общим числом сравниваемых альтернатив. Сформулированы задачи параметрической оптимизации проведения экспертного опроса. С позиций теории информации, известных положений о количестве информации и энтропии разрабатывается подход, позволяющий учитывать информационные потери при формировании slice-матриц для отдельного эксперта. С точки зрения уменьшения числа попарных сравнений по отношению к общему числу пар альтернатив разрабатывается подход, позволяющий осуществить оценку выигрыша в скорости проведения экспертного опроса с применением slice-матриц. Делается обобщенный вывод о численном равенстве скорости и потери информации при использовании slice-матриц. Приводятся результаты вычислительного эксперимента по определению скорости и потери информации при проведении экспертного опроса с использованием slice-матриц. Дополнительно приводится пример зависимостей параметров оптимизации от общего числа сравниваемых альтернатив и размерности slice-матриц, делается вывод о выборе оптимального значения параметров проведения экспертного опроса.
Скачивания
Литература
2. Ilin N. I., Demidov N. N., Novikova E. V. Situation centers. Experience, state, development dtends // Moscow. MediaPress, 2011. – 336 p.
3. Saaty T. L. Decision making with dependence and feedback: The analytic network process. Translation from English / Sceintific editor A. V. Andreichikov, O. N. Andreichikova. // 3rd Edition – Moscow. Book house «LIBROKOM», 2011. – 360 p.
4. Pyankov O. V. Development of a numerical method for determining the weights of conflict interactions / O. V. Pyankov, A. A. Terentyev // Bulletin of the Voronezh Institute of the Ministry of internal Affairs of Russia. – 2019. – No 1. – P. 69–74.
5. Terentyev A. A. Development of information technology for processing expert assessments / A. A. Terentyev // Information technologies in modeling and management: Approaches, methods, solutions. – 2019. – Part 2. – P. 291–297.
6. Terentyev A. A. Calculation of the priority vector using slice-matrices / Federal service for intellectual property (ROSPATENT), Moscow. Certificate of state registration of the computer program No 2019615980.
7. Golubinsky A. N. Radio Engineering systems: textbook. Manual / A. N. Golubinsky, A. A. Zibrov. – Voronezh : Voronezh Institute of the Ministry of internal Affairs of Russia, 2016. – 244 p.
8. Kogan I. M. Applied Information Theory. – Moscow: Radio and Communications, 1981. – 216 p.
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
