Проектирование систем поддержки управления природно-техногенной безопасностью территорий с использованием онтологий

Ключевые слова: онтология, проектирование, аналитическое моделирование, ситуационное моделирование, поддержка принятия решений, безопасность, защита территорий

Аннотация

Климатические бедствия могут провоцировать и усиливать друг друга, происходить одновременно, в том числе синхронно и на больших расстояниях. В статье представлены результаты применения метода концептуального описания систем поддержки принятия решений для разных видов опасных событий природного и техногенного характера. Новизна разработанного авторами статьи подхода заключается в использовании метода онтологического проектирования, обосновывающего применение технологий аналитического и ситуационного моделирования. Показано, что использование онтологий существенно облегчает коммуникацию специалистов разных сфер, упрощает поиск решений междисциплинарных задач информационной поддержки принятия решений. Даны описания особенностей построения мультизадачных платформ, интегрирующих проблемно-ориентированные сервисы и представлены примеры их использования при управлении природно-техногенной безопасностью территорий. Особое внимание уделено описанию аналитического сервиса распределённого сбора данных при мониторинге оперативной обстановки на основе донесений Системы 112 и других оперативных служб, сбору заявок на обустройство пожарных водоёмов, создание и оснащение добровольных пожарных команд, ресурсов для предупреждения ликвидации ЧС природного и техногенного характера. Полученные результаты позволяют сделать вывод о перспективности использования предлагаемого метода в корпоративном управлении безопасностью территорий.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Андрей Владимирович Калач, Воронежский институт ФСИН России

д-р хим. наук, проф., начальник кафедры безопасности информации и защиты сведений, составляющих государственную тайну Воронежского института ФСИН России

Валерий Васильевич Ничепорчук, Институт вычислительного моделирования СО РАН

канд. тех. наук, старший научный сотрудник отдела прикладной информатики, Института вычислительного моделирования СО РАН

Елена Владимировна Калач, Воронежский государственный технический университет

канд. тех. наук, доцент, доцент кафедры жилищно-коммунального хозяйства Воронежского государственного технического университета

Игорь Анатольевич Кубасов, Академия управления МВД России

д-р техн. наук, доцент, профессор кафедры информационных технологий Академии управления МВД России

Литература

1. Moskvichev V. V., Nichiporchuk V. V., Po­tapov V. P. Casaco O. V. Faleev M. I. (2018) Information provision and monitoring the risks of socio-natural-technogenic systems // Problems of risk analysis. T. 15, No. 2. P. 56–77.
2. A presidential decree of 16 October 2019, No 501 “On the strategy of development of civil defense, protection of population and territories from emergency situations, provision of fire safety and safety at water facilities for the period up to 2030”.
3. Materov E. N. (2018) The use of the R programming language in matters of fire safety: processing and visualization of data // Siberian fire and rescue Herald. No 4 (11). P. 60–66.
4. Chubukov I. A. (2016) Data Mining. Moscow: NOU “Intuit”. 471 p.
5. Popov A. P. (2018) Comprehensive security as part of the ecosystem of the digital economy // Security Systems. No. 2. P. 52–54.
6. Moskvichev V. V., Bychkov I. V., Potapov V. P., Taseyko O. V., Shokin Yu. I. (2017) Information system of territorial management of development risks and security. // Bulletin of the Russian Academy of Sciences. Vol. 87, No. 8. P. 696–705.
7. Passport of the national program “Digital Economy”, approved at the meeting of the Presidium of the Presidential Council for Strategic Development and National Projects on December 24. 2018.
8. Kosyakov A., Svit U., etc. (2014) System engineering. Principles and practice. Moscow : DMK Press. 624 p.
9. GOST 34.602-89 Information technology (IT). A set of standards for automated systems. Technical specification for the creation of an automated system.
10. Vigers K., Beatty J. (2014) Development of software requirements. Moscow : Russian edition; St. Petersburg : BHV-Petersburg. 736 p.
11. Kudryavtsev D. V. (2010) Knowledge management systems and the use of ontologies. St. Petersburg : Publishing house of the Polytechnic University. 344 p.
12. Lapshin V. A. (2010) Ontologies in computer systems. M. : Scientific World. 224 p.
13. Gavrilova T. A., Khoroshevsky V. F. (2001) Knowledge bases of intelligent systems. St. Petersburg : Peter. 384 p.
14. Unified standards for information exchange of information systems with AIUS RSChS. Approved at the meeting of the Government Commission for the Prevention and Liquidation of Emergency Situations and Ensuring Fire Safety on June 23, 2021. Protocol No. 2. 15 p.
15. Nicheporchuk V. V., Nozhenkov A. I. (2018) Architecture of the territorial emergency monitoring system // Informatization and Communication. No. 2. P. 22–28.
16. Nicheporchuk V. V., Nozhenkov A. I. (2019) The technology of situational modeling of dangerous events for territorial management information support // Procedural Structural Integrity. No. 20. P. 248–253. DOI:10.1016/j.prostr.2019.12.147.
17. Methodological recommendations for planning actions within the framework of the RSChS at the regional, municipal and object levels. Approved on 15.03.21 by the Deputy Minister of the Ministry of Emergency Situations of Russia P. F. Baryshev.
18. Kalach A.V., Nicheporchuk V. V., Baturo A. N. (2021) Support for managerial decision-making when protecting territories from flooding // Bulletin of the Voronezh State University. Series: System Analysis and Information Technologies. No. 1. P. 74–86.
19. Kalach A. V., Arifullin E. Z., Ni­che­porchuk V. V., Kalach E. V., Oblienko A. V. (2021) Support technologies for management of the land flood protection // Journal of Physics: Conference Series. International Conference “Applied Mathematics, Computational Science and Mechanics: Current Problems” (AMCSM 2020). P. 012072. DOI
20. Passport of the state program “Protection from natural and man-made emergencies and ensuring the safety of the population of the Krasnoyarsk Territory”. [Electronic resource]. URL
21. Penkova T. G., Metus A.M., Ni­che­porchuk V. V. (2018) Method of integral analytical assessment of natural and technogenic safety of territories (on the example of the Krasnoyarsk
Territory) // Problems of risk analysis. Vol. 15. No. 5. P. 16–25. DOI
Опубликован
2021-12-02
Как цитировать
Калач, А. В., Ничепорчук, В. В., Калач, Е. В., & Кубасов, И. А. (2021). Проектирование систем поддержки управления природно-техногенной безопасностью территорий с использованием онтологий. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (3), 95-105. https://doi.org/10.17308/sait.2021.3/3739
Раздел
Интеллектуальные системы, анализ данных и машинное обучение

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)