Методы сверхразрешения в задачах анализа медицинских изображений
DOI:
https://doi.org/10.17308/sait.2018.1/1200Ключевые слова:
детектор, дескриптор, сверхразрешение изображений, интерполяция, обработка изображений, анализ изображенийАннотация
Исследуется эффективность методов сверхразрешения в задачах анализа медицинских изображений и машинного обучения. Проведен сравнительный анализ результатов поиска особых точек на исходных и увеличенных в два раза методами интерполяции и сверхразрешения изображениях. Рассмотрены различные комбинации современных детекторов и дескрипторов особых точек.
Библиографические ссылки
Загрузки
Опубликован
2018-03-11
Выпуск
Раздел
Интеллектуальные информационные системы
Лицензия
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
Как цитировать
Методы сверхразрешения в задачах анализа медицинских изображений. (2018). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 1, 126-132. https://doi.org/10.17308/sait.2018.1/1200
