Исследование и реализация алгоритмов обратного вывода в распределенных интеллектуальных системах

Авторы

  • Мария Владимировна Лещинская Воронежский государственный университет image/svg+xml
  • Сергей Дмитриевич Махортов Воронежский государственный университет image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.17308/sait.2019.1/1278

Ключевые слова:

LP-структура, распределенная интеллектуальная система, релевантный обратный вывод, показатели релевантности

Аннотация

При создании, поддержке и эксплуатации больших баз знаний интеллектуальных систем не всегда в полной мере учитывается объем ресурсов, необходимый для их функционирования. В результате процессы работы с базами знаний, в частности, выяснение истинности гипотез, оказываются весьма ресурсозатратными. Усовершенствование алгоритмов логического вывода позволяет повысить эффективность работы интеллектуальных систем продукционного типа. Примером служит подход релевантного обратного вывода (LP-вывод), существенно уменьшающий число обращений к внешним источникам информации. Тем самым снижается ресурсоемкость логического вывода. Одна из стадий данного процесса состоит в вычислении специальных параметров, называемых показателями релевантности. В случае распределенных интеллектуальных систем эти стратегии должны учитывать распределенный характер баз знаний. Настоящая работа представляет основные понятия алгоритмов распределенного LP-вывода и рассматривает особенности стратегий подсчета показателей релевантности для распределенных LP-структур, применение которых значительно повышает эффективность работы распределенных интеллектуальных систем.

Биографии авторов

  • Мария Владимировна Лещинская, Воронежский государственный университет

    студентка 2 курса магистратуры факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета

  • Сергей Дмитриевич Махортов, Воронежский государственный университет

    д-р физ.-мат. наук, заведующий кафедрой программирования и информационных технологий факультета компьютерных наук Воронежского государственного университета

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2019-03-14

Выпуск

№ 1 (2019): Январь - Март

Раздел

Интеллектуальные информационные системы

Лицензия

  1. Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
  2. Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).

Как цитировать

Исследование и реализация алгоритмов обратного вывода в распределенных интеллектуальных системах. (2019). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 1, 59-66. https://doi.org/10.17308/sait.2019.1/1278

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)