Scopes of application of modern statistical methods of processing of geophysical information
Keywords:
The method of group accounting of arguments, logging data, magnetovariational studies, aeromagnetic exploration, accounting for the influence of the relief
Abstract
The paper considers the results of applying the modern statistical method of processing geophysical data - the method of group accounting of arguments (MGUA). Examples of the use of MGUA when working with logging data to study the reservoir properties of the section, for the statistical processing of the results of observations of variations in the natural magnetic field and in the procedure for taking into account the influence of the relief composed of magnetic rocks when interpreting the data of aeromagnetic exploration are given. The given examples of practical application of MGUA convincingly testify to high universality of this method of statistical processing of geophysical data.
Downloads
Download data is not yet available.
References
1. Никитин, А. А. Теоретические основы обработки геофизической информации: учебное пособие / А. А. Никитин, А. В. Петров. – Москва, Издательство, 2008. –112 с.
2. Ивахненко, А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А. Г. Ивахненко. – Киев: Наук. думка, 1982, 296 с.
3. Аузин, А. А. Статистический анализ данных каротажа методом группового учета аргументов / А. А. Аузин, О. М. Муравина // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2010. – № 2. – С. 219–224.
4. Муравина, О. М. Метод группового учета аргументов при идентификационном моделировании разрезов скважин / О. М. Муравина // Каротажник. – 2013. – № 6 (228) – С. 32–39.
5. О возможности изучения коллекторских свойств пород методом идентификационного моделирования / О. М. Муравина [и др.] // Каротажник. – 2018. – № 8. – С. 71–80.
6. Muravina, O. M. Possibility of identification of modeling in complex analysis geological and geophysical data / O. M. Muravina, E. I. Davudova, I. A. Ponomarenko // В сборнике: Practical and Theoretical Aspects of Geological Interpretation of Gravitational, Magnetic and Electric Fields Proceedings of the 45th Uspensky International Geophysical Seminar. Сер. "Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences". – 2019. – С. 157–162.
7. Аузин, А. А. О возможности оптимизации комплексов геофизических исследований в скважинах при поисках месторождений рудных полезных ископаемых антеклизы / А. А. Аузин, О. М. Муравина // Вестник Воронеж. гос. ун- та. Сер.: Геология. – 2013. – № 1. – С. 184–188.
8. Муравина, О. М. Программная реализация метода группового учета аргументов при идентификационном моделировании геолого-геофизических данных / О. М. Муравина, И. А. Пономаренко // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2016. – №2. – С.107–110.
9. Муравина, О. М. Метод группового учета аргументов при анализе геофизических данных / О. М. Муравина // Геофизика. – 2012. – № 6 – С.10–20.
10. Груздев, В. Н. Коровые аномалии глубинной электропроводности Воронежского кристаллического массива / В. Н. Груздев, В. И. Жаворонкин // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2015. – №1. – С. 94–101.
11. Ремпель, Г. Г. Актуальные вопросы методики введения поправок, связанных с рельефом местности в данные гравиразведки и магниторазведки / Г. Г. Ремпель // Изв. АН СССР. Сер. Физика Земли. –1980. – № 12. – С. 75–89.
12. Dolgal, A. S. The reduction of the magnetic field within development areas of the plateaubasalts / A. S. Dolgal, O. M. Muravina, L. A. Hristenko // Geoinformatics 2017, 15–17 May 2017, Kiev, Ukraine. 11143_ENG. Электронная публикация (CD).
13. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis / N.E. Huang [et al.] // Proc. R. Soc. Lond. A. – 1998. – Т. 454. – P. 903–995.
14. Долгаль, А. С. Учет влияния рельефа земной поверхности при редуцировании аэромагнитных измерений в пределах больших магматических провинций / А. С/ Долгаль, О. М. Муравина, Н. А. Криволуцкая // Материалы десятых научных чтений памяти Ю. П. Булашевича «Глубинное строение, геодинамика, тепловое поле Земли». – Екатеринбург, 2019 – С. 114–118.
15. Долгаль, А. С. Магниторазведка: компьютерные технологии учета влияния рельефа местности: учеб. пособие / А. С Долгаль // Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2014. – 92 с.
2. Ивахненко, А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А. Г. Ивахненко. – Киев: Наук. думка, 1982, 296 с.
3. Аузин, А. А. Статистический анализ данных каротажа методом группового учета аргументов / А. А. Аузин, О. М. Муравина // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2010. – № 2. – С. 219–224.
4. Муравина, О. М. Метод группового учета аргументов при идентификационном моделировании разрезов скважин / О. М. Муравина // Каротажник. – 2013. – № 6 (228) – С. 32–39.
5. О возможности изучения коллекторских свойств пород методом идентификационного моделирования / О. М. Муравина [и др.] // Каротажник. – 2018. – № 8. – С. 71–80.
6. Muravina, O. M. Possibility of identification of modeling in complex analysis geological and geophysical data / O. M. Muravina, E. I. Davudova, I. A. Ponomarenko // В сборнике: Practical and Theoretical Aspects of Geological Interpretation of Gravitational, Magnetic and Electric Fields Proceedings of the 45th Uspensky International Geophysical Seminar. Сер. "Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences". – 2019. – С. 157–162.
7. Аузин, А. А. О возможности оптимизации комплексов геофизических исследований в скважинах при поисках месторождений рудных полезных ископаемых антеклизы / А. А. Аузин, О. М. Муравина // Вестник Воронеж. гос. ун- та. Сер.: Геология. – 2013. – № 1. – С. 184–188.
8. Муравина, О. М. Программная реализация метода группового учета аргументов при идентификационном моделировании геолого-геофизических данных / О. М. Муравина, И. А. Пономаренко // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2016. – №2. – С.107–110.
9. Муравина, О. М. Метод группового учета аргументов при анализе геофизических данных / О. М. Муравина // Геофизика. – 2012. – № 6 – С.10–20.
10. Груздев, В. Н. Коровые аномалии глубинной электропроводности Воронежского кристаллического массива / В. Н. Груздев, В. И. Жаворонкин // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2015. – №1. – С. 94–101.
11. Ремпель, Г. Г. Актуальные вопросы методики введения поправок, связанных с рельефом местности в данные гравиразведки и магниторазведки / Г. Г. Ремпель // Изв. АН СССР. Сер. Физика Земли. –1980. – № 12. – С. 75–89.
12. Dolgal, A. S. The reduction of the magnetic field within development areas of the plateaubasalts / A. S. Dolgal, O. M. Muravina, L. A. Hristenko // Geoinformatics 2017, 15–17 May 2017, Kiev, Ukraine. 11143_ENG. Электронная публикация (CD).
13. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis / N.E. Huang [et al.] // Proc. R. Soc. Lond. A. – 1998. – Т. 454. – P. 903–995.
14. Долгаль, А. С. Учет влияния рельефа земной поверхности при редуцировании аэромагнитных измерений в пределах больших магматических провинций / А. С/ Долгаль, О. М. Муравина, Н. А. Криволуцкая // Материалы десятых научных чтений памяти Ю. П. Булашевича «Глубинное строение, геодинамика, тепловое поле Земли». – Екатеринбург, 2019 – С. 114–118.
15. Долгаль, А. С. Магниторазведка: компьютерные технологии учета влияния рельефа местности: учеб. пособие / А. С Долгаль // Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2014. – 92 с.
Published
2019-09-23
How to Cite
Dolgal, A., Muravina, O. M., Auzin, A. A., Ponomarenko, I. A., & Grusdev, V. N. (2019). Scopes of application of modern statistical methods of processing of geophysical information. Proceedings of Voronezh State University. Series: Geology, (4), 79-84. https://doi.org/10.17308/geology.2019.4/2699
Section
Geophysics
