Усредняющая квадратичная регрессия экспертных оценок качества смартфона

Александр Александрович Махин

Александр Александрович Махин Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»

Ключевые слова: многокритериальная оптимизация, нормализованная средняя функция, сдвиг-инвариантный многочлен, агрегирующий оператор, весовой коэффициент, комплексный показатель, интегральный показатель, экспертная оценка, рейтинг смартфонов, функциональный вес, принятие решений

Аннотация

Предмет: статья посвящена проблеме построения рейтингов однородных объектов по качеству с учетом нескольких частных качеств, для чего предлагается использовать агрегирующие, идемпотентные, строго монотонные, сдвиг-инвариантные многочлены (СМ) в соответствии с методикой, изложенной в [5], [6]. Цель: построить квадратичный СМ и смоделировать с его помощью общий, потребительский рейтинг смартфонов по четырем частным качествам – основная и фронтальные камеры, дисплей, батарея, используя тестовую (эмпирическую) совокупность из девяти смартфонов. Проверить практическую применимость СМ для вычисления комплексных показателей качества и выработать рекомендации по применению данной методики. Дизайн исследования: на основании данных с официального сайта лаборатории оценки качества DXOMARK построены частные рейтинги смартфонов по четырем качествам. Независимо от DXOMARK, получены экспертные оценки общего (мульти-критериального) рейтинга смартфонов из тестовой совокупности. По аналогии с экспертно-статистическим методом определения весовых коэффициентов найдены коэффициенты СМ степени 2, аппроксимирующего экспертные оценки комплексного качества. Результаты: доказана практическая применимость метода моделирования мульти-критериальных рейтингов посредством СМ степеней выше первой. Подробно рассмотрен пример конструирования квадратичного СМ, который значительно увеличивает число подбираемых параметров комплексного показателя качества. Предложена рекомендация по развитию данной методики с целью доведения ее объективности до уровня принятия ответственных решений.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

Александр Александрович Махин , Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ»

асп.

Литература

Азгальдов Г.Г., Райхман Э.П. О квалиметрии. Под ред. Гличева А.В. Москва, Издательство стандартов, 1973, с. 172.

Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика / Классификация и снижение размерности. Москва, Финансы и статистика, 1989, с. 334, 421-424.

Брызгалин Г.И. Введение в теорию качества. Волгоград, издательство Волгоградского политехнического института, 1988, с. 91.

Зотьев Д.Б. К проблеме определения весовых коэффициентов на основании экспертных оценок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов, 2011, 77, no. 1, с. 75-78.

Зотьев Д.Б. Нормализованные средние и проблема свертывания показателей качества // Справочник. Инженерный журнал, 146, 2009, no. 5, с. 43-48.

Зотьев Д.Б. О нормализованных средних критериях, интерполирующих экспертные оценки // Справочник. Инженерный журнал, 2012, 184, no. 7, с. 50-56.

Кондрашова Н.В., Данилов И.С. Совершенствование алгоритма расчета интегрального показателя устойчивого развития экономического субъекта // Современная экономика: проблемы и решения, 2002, no. 5, с. 54-66.

Calvo T., Kolesárová A., Komorníková M., Mesiar R. Aggregation operators: Properties, classes and construction methods, Aggregation operators. New trends and applications // Aggregation operators, 2002, pp. 3-103.

Goswami S.S., Behera D. K. Evaluation of the best smartphone model in the market by integrating fuzzy-AHP and PROMETHEE decision-making approach // Decision, 2021, 48, no. 1, pp. 71–96.

Marler R., Arora J. The weighted sum method for multi-objective optimization: New insights // Structural and Multidisciplinary Optimization, 2010, no. 41, pp. 853-862.