Регресионно-матричное моделирование в системно-сбалансированном прогнозировании социально-экономических процессов

  • Елизавета Александровна Шульгина Воронежский государственный университет
  • Артем Витальевич Чекмарев Воронежский государственный университет
  • Яна Александровна Юрова Воронежский государственный университет
Ключевые слова: матричный предиктор, многомерность, системность сбалансированность, социально-экономическое прогнозирование

Аннотация

Цель: методическое обоснование построения комбинированной модели, обеспечивающей возможность многомерных прогнозных расчетов с учетом системной сбалансированности динамики социально- экономического развития. Обсуждение: многомерность – одна из основных проблем, которую нужно преодолеть при прогнозировании социально-экономического развития. В то же время в рыночной экономике подход, на основе которого происходит построение прогноза таких систем, опирается в большей степени на методы экспертных оценок. Поскольку данные, описывающие вектор развития таких систем, представлены в цифровом формате, предполагаемый подход должен включать в себя формализованные методы. Одним из возможных подходов для решения данной проблемы является модель на основе матричного предиктора, в которой эконометрический подход будет соединяться с идеями многомерного прогнозирования, позволяя осуществить системно-сбалансированный прогноз динамики. Результаты: подробно изложены методические основы процедуры построения комбинированной модели на основе матричного предиктора с учетом системной сбалансированности динамики.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2019-02-20
Как цитировать
Шульгина, Е. А., Чекмарев, А. В., & Юрова, Я. А. (2019). Регресионно-матричное моделирование в системно-сбалансированном прогнозировании социально-экономических процессов. Современная экономика: проблемы и решения, 1, 8-21. https://doi.org/10.17308/meps.2019.1/2020
Раздел
Математические методы в экономике