Анализ основных технических характеристик систем активной защиты в сетях общего пользования

  • Антон Александрович Петров ООО «Геомир-Агро»
  • Евгения Александровна Минина Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина
Ключевые слова: уровни квантования помехи, вероятность ошибки, разрядность параллельного кода

Аннотация

Предмет: одной из основных задач при создании систем активной защиты является многокритериальная оптимизация технических характеристик. Цель: решение этой задачи предусматривает, помимо количественного или качественного описания каждой характеристики, их сравнение с аналогичными характеристиками систем активной защиты, использующих другие классы помех. Дизайн исследования: системы активной защиты с прицельными параметрами имеют некоторые преимущества перед другими системами активной защиты, поэтому оценка их эффективности произведена путем сравнения соответствующих технических характеристик. В статье рассмотрена маскирующая способность прицельной помехи и ее зависимость от параметров, определяющих схемные и конструктивные особенности генераторов помех; маскирующая способность прицельной помехи по отношению к идеальному параллельному коду. Сравнение маскирующей способности прицельной и имитирующей помех в условиях полного совпадения параметров помехи и сигнала без учета гауссовского компонента сводится к рассмотрению влияния числа уровней квантования помехи m на среднюю вероятность ошибки. Сравнение маскирующей способности прицельной и имитирующей помех в условиях полного совпадения параметров помехи и сигнала без учета гауссовского компонента сводится к рассмотрению влияния числа уровней квантования помехи m на среднюю вероятность ошибки. Результаты: авторами представлены обобщенные результаты качественного и количественного анализа основных технических характеристик систем активной защиты, использующих прицельные, имитирующие и гауссовские помехи. По результатам сравнительного анализа наиболее эффективными следует признать САЗ ПП и в несколько в меньшей степени САЗ ГП. САЗ ИП уступает им по общей эффективности и имеет значительно худшие показатели по первым двум важнейшим техническим характеристикам.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Антон Александрович Петров, ООО «Геомир-Агро»

канд. техн. наук, ведущий разработчик систем искусственного интеллекта

Евгения Александровна Минина, Кубанский государственный аграрный университет им. И. Т. Трубилина

канд. экон. наук

Литература

Ажмухамедов И.М., Марьенков А.Н. Повышение безопасности компьютерных систем и сетей на основе анализа сетевого трафика // Инфокоммуникационные технологии, 2010, т. 8, no. 3, с. 106-108.

Барановская Т.П., Попова Е.В., Замотайлова Д.А. Подходы к многокритериальному анализу деятельности управляющих организаций жилищнокоммунального комплекса // Материалы Международной научно-практической конференции «Национальные экономики в условиях глобальных и локальных трансформаций», 2018, с. 10-14.

Волокитина Т.С. Устройства активной защиты телефонных линий // Проблемы и перспективы развития России: молодежный взгляд в будущее: сборник научных статей 4-й Всероссийской научной конференции, Курск, 14-15 октября 2021 года. Курск, Юго-Западный государственный университет, 2021, с. 294-296.

Глушков А.Н. и др. Анализ современных технических средств защиты информации в проводных линиях связи // Вестник Воронежского института МВД России, 2007, no. 1.

Иванов В.П. Активная защита информативных наводок средств вычислительной техники // Вопросы защиты информации, 2009, no. 3, с. 31-34.

Ле Куанг Минь. Оценка эффективности применения методов активной защиты от отказов в иерархических вычислительных системах / Ле Куанг Минь, А.С. Романовский // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана: Сер. «Приборостроение», 2007, no. 4, с. 62-74.

Лойко В.И. Проектирование автоматизированных систем в защищенном исполнении военного назначения / В.И. Лойко, Ф.Г. Хисамов, Р.С. Шерстобитов // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета, 2017, no. 126, с. 519-532.

Нехайчук Д.В. Формирование информационной модели затрат предприятия в системе стратегического управления затратами (CCУЗ) / Д.В. Нехайчук, Ю.С. Нехайчук, Е.А. Минина // Азимут научных исследований: экономика и управление, 2019, т. 8, no. 2(27), с. 263-267.

Савилова У.А. и др. Система активной защиты информации от утечки по акустоэлектрическому каналу // Security: Information, Technology, Behavior, 2020, с. 19-20.

Хисамов Ф.Г. Математическая модель оценки защищенности информации от несанкционированного доступа при проектировании автоматизированных систем в защищенном исполнении / Ф.Г. Хисамов, А.С. Жук, Р.С. Шерстобитов // Известия ЮФУ. Технические науки, 2017, no. 9 (194), с. 91-102.

Petrov A.A., Savinskaya D.N., Minina E.A., Dunskaya L.K. Mathematical modeling of corporate network tolerance troubleshooting methods // Modern Economics: Problems and Solutions, 2020, no. 12(132), рр. 35-45.

Petrov A., Karpinski M., Petrov O. Development of methodological basis of management of information protection in the segment of corporate information systems // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 2018, no. 18(2.1), рр. 317-324.

Опубликован
2022-12-14
Раздел
Математические и инструментальные методы экономики