Research and development of information system for ranking alternatives
Abstract
Importance: multi-criteria analysis is a decision-making methodology that takes into account several criteria when evaluating alternative options. Usually, only one criterion is used when making decisions, for example, cost. However, in real life, there are often situations when a decision must be agreed with several criteria at the same time, for example, efficiency, cost and safety. Purpose: the main objective of multi-criteria analysis is to determine the best solution, taking into account all criteria. This can be achieved by comparing alternatives based on each criterion and evaluating their overall effectiveness. On the other hand, multi-criteria analysis can be used to eliminate contradictions between different criteria and determine a compromise solution. Research design: аdequate research, optimal and the same conditions for all the use of the chosen methodology are possible only when building a single application that combines simplicity, visibility and accessibility. The authors of the study decided to provide a web-oriented application based on the multi-criteria analysis method. Result: the result of the study is the determination of the optimal method of multi-criteria analysis and the translation of the method into the form of a web application.
Downloads
References
Абдуханова Н.Г., Зиннурова Г.И., Хайруллин Д.Ф. Применение метода многокритериальных взвешенных оценок при выборе инновационных теплоизоляционных материалов, 06-2019-10. Точный адрес статьи: https://doicode.ru/doifile/sr/15/sr-10-06-2019-10.pdf.
Векторная оценка риска звеньев финансового рынка / А.М. Кумратова, Е.В. Попова, Д.Н. Савинская, Г.И. Попов // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы XI Международной научно-практической конференции, Воронеж, 29 июня 2015 года / Воронежский государственный университет, Национальный исследовательский университет ВШЭ, Российский государственный социальный университет, Новый экономический университет им. Т. Рыскулова, Орловский государственный университет. Воронеж, Издательско-полиграфический центр «Научная книга», 2015, с. 64-68.
Каштаева Д.Р. Информационные системы и технологии в менеджменте / Каштаева Д.Р., Савинская Д.Н. // В сборнике: Экономика и управление народным хозяйством: генезис, современное состояние и перспективы развития. Материалы II Международной научно-практической конференции. В 2-х частях. 2018, с. 254-257.
Многокритериальные методы принятия решений: учебное пособие/ (Попова Е. В, Кумратова А.М.) / авторская редакция. Краснодар, Кубанский Государственный Аграрный университет, 2016. 216 c.
Петелин К.С., Зорькин А.С. Метод многокритериального анализа решений для управления проектами. НиКа, 2012.
Подиновская О.В., Подиновский В.В. Анализ иерархических многокритериальных задач принятия решений методами теории важности критериев // Проблемы управления, 2014, no. 6, с. 2-8.
Попова Е.В. Оценка риска упущенной выгоды в инвестиционной деятельности / Е.В. Попова, М.И. Попова, Д.Н. Савинская // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы IX Международной научно-практической конференции, Воронеж, 26 апреля 2013 года / Под общей редакцией В.В. Давниса, В.И. Тиняковой. Воронеж, Воронежский государственный университет, 2013, с. 40-42.
Пшонов А.А. Современные информационные технологии в управлении персоналом / А.А. Пшонов, Д.Н. Савинская // Цифровизация экономики: направления, методы, инструменты: Сборник материалов I всероссийской студенческой научно-практической конференции, Краснодар, 21–25 января 2019 года. Краснодар, Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2019, с. 217-219.
Резниченко О.С., Салина В.Г. Применение метода анализа иерархий для решения бизнес-задач многокритериального выбора // Современная наука: актуальные проблемы и пути их решения, 2013, no. 2.
A perspective algorithm of economic and legal management of the modern economic systems' innovative development / L. V. Stolyarov, D. N. Savinskaya, C. I. Weisman [et al.] // The Economic and Legal Foundations of Managing Innovative Development in Modern Economic Systems. Vol. 2. Berlin, De Gruyter Oldenbourg, 2020, рр. 161-168.
Expected Scenarios of Development of Information Economy in the Global Economic System / A. V. Bogoviz, D. N. Savinskaya, A. M. Kumratova [et al.] // Models of modern information economy: Conceptual contradictions and practical examples. – Bingley : Emerald Publishing Limited, 2018, рр. 303-312.
Petrov A.A. Mathematical modeling of corporate network tolerance troubleshooting methods / Petrov A.A., Savinskaya D.N., Minina E.A., Dunskaya L.K. // Modern Economics: Problems and Solutions, 2020, no. 12 (132), рр. 35-45.
