Ynamics of average salary in regions of the CСR: analysis and forecast
Abstract
Importance: dynamics of average wages in the regions of the Central Black Earth Economic Region (CCR) in the economic, statistical and economic context. Purpose: analysis and forecast of average wages in the regions of the Central Chernobyl Region until 2026. Research design: in the research process the following were used: monographic, economic-statistical, logical methods, correlation and regression analysis. Primary information was obtained from official statistical sources for 12 years – the necessary base size for making adequate forecasts. The composition of the indicators received an economic interpretation based on the author’s approach. To construct the forecast, the dynamics of average wages in the regions of the Central Black Sea Region was analyzed over an eleven-year period (2012-2022), which made it possible to construct a forecast for four years. Results: it was found that in all regions of the Central Chernobyl Region there was a positive dynamics of changes in average wages in 2012-2022. The resulting forecasts for the average salary in 2023-2026. suggest three development scenarios: optimistic, neutral, pessimistic.
Downloads
References
2. Власова О.В. Сравнение роста средней заработной платы в Курской области и регионах ЦФО // Наука и практика регионов, 2022, no. 1 (26), с. 13-16.
3. Григорьева О.П., Скрипниченко Ю.С., Скрипниченко В.Ю. Закономерности формирования и тенденции изменения заработной платы в сельском хозяйстве Российской Федерации // Вестник Академии знаний, 2021, no. 47 (6), с. 102-107.
4. Дашкова Е.С., Дорохова Н.В., Зенкова О.А., Назаров А.К. Проблемы развития рынка труда Воронежской области и перспективные направления их решения // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 2 (158), с. 52-63.
5. Дмитриев А.С. Анализ сезонных колебаний величины средней заработной платы в Российской Федерации // Вестник образования и развития науки Российской академии естественных наук, 2020, no. 4, с. 53-57.
6. Дозорцев О.Е., Омельченко И.Б. Теоретические аспекты применения районных коэффициентов к заработной плате работников в Российской Федерации // Проблемы экономики и юридической практики, 2023, т. 19, no. 5, с. 250-255.
7. Журавлев Д.М. Оценка влияния расходов регионального бюджета на уровень средней заработной платы // Уровень жизни населения регионов России, 2020, т. 16, no. 1, с. 61-69.
8. Зотиков Н.З. Соотношение производительности труда и средней заработной платы в федеральных округах // Социальные и экономические системы, 2022, no. 6-1 (30.1), с. 145-168.
9. Кособуцкая А.Ю., Гладких М.О., Цебекова Е.П., Опойкова Е.А. Анализ внешнеэкономической деятельности российских регионов на основе применения метода виртуальной кластеризации // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление, 2021, no. 2, с. 49-59.
10. Малахова С.В., Сергеева Н.М., Седых Т.А., Перькова Е.Ю. Повышение уровня жизни как фактор социально-экономической стабильности России // Азимут научных исследований: экономика и управление, 2023, т. 12, no. 2 (43), с. 49-53.
11. Митрошин И.В. Средняя заработная плата в регионах с различной демографической ситуацией: динамика, анализ, сравнение // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки, 2023, no. 1, с. 281-293.
12. Насырова Г.Ф. Заработная плата, ее функции и факторы, влияющие на формирование заработной платы // Инновационная наука, 2023, no. 6-1, с. 92- 94.
13. Павлова Г.Г. Некоторые современные проблемы индексации заработной платы в условиях повышения уровня инфляции // Вестник экономики, управления и права, 2023, т. 16, no. 4, с. 29-36.
14. Пиньковецкая Ю.С. Влияние региональных социально-экономических факторов на заработную плату работников малых и средних предприятий // Экономика региона, 2020, т. 16, no. 2, с. 535-546.
15. Подлесецкая Д.С. Производительность труда как фактор повышения заработной платы ключевого персонала организации // Профессиональная ориентация, 2021, no. 3, с. 8-12.
16. Разумова Т.О., Лебедева П.С. Влияние требуемых работодателем компетенций на уровень предлагаемой заработной платы на российском рынке труда // Социально-трудовые исследования, 2023, no. 3 (52), с. 29-45.
17. Ряховская Е.Н., Трофименко А.С., Панин С.И. Оценка уровня занятости и доходов населения в аграрной сфере Воронежской области // Тенденции развития науки и образования, 2021, no. 75- 2, с. 54-58.
18. Смирнов Е.Н. Риски формирования спирали заработной платы и цен в условиях современной глобальной инфляции // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ), 2023, no. 1 (81), с. 118-124.
19. Трещевский Ю.И., Гладких М.О., Опойкова Е.А., Папина О.Н. Методический подход к прогнозированию целевых параметров социально-экономического развития регионов с использованием стандартного аппарата нейронных сетей // Регион: системы, экономика, управление, 2020, no. 4 (51), с. 114-126.
20. Трещевский Ю.И., Новиков В.А., Пенина Е.О. Прогнозирование параметров устойчивого социально-экономического развития региона с использованием нейронных сетей // Материалы XVI Международной научно-практической конференции «Управление в условиях экономического кризиса: стратегия противодействия угрозам и перспективы устойчивого развития». Орёл, 2020, с. 169-175.
