Prospective trends and forecasts for the development of digital technologies in the aviation industry
Abstract
Importance: today, the issue of digitalization is particularly relevant. Reengineering of business processes, including technological ones, and the development of information technologies are associated with the need to create new ideas for the interaction of equipment and humans. One of the most promising new information technologies is the concept of digital twins. Its purpose is not only to prevent and eliminate crisis situations, but also to carry out technical maintenance of objects, as well as to optimize the training processes of individual elements at the system level. Purpose: to study the main trends in the digital twin market as one of the most promising digital technologies of our time. Research design: аssuming that the dynamic development of this Internet of Things (IoT) system through hardware and software systems and the integration of their solutions is a popular digitalization tool. In modern conditions, the IoT concept has become an indispensable toolkit, which consists of technologically equipped elements that can interact with each other and with the environment. Results: the authors grouped the central tasks, highlighted the features of “smart” production; gave a forecast for the development of the global digital twin (DT) market; analyzed the profiles of needs for new production technologies; predicted and identified the main trends in the development of the global digital twin market; identified the central advantages of the system model of a hybrid digital twin.
Downloads
References
2. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л. Разработка цифровых двойников для производственных предприятий // Бизнес-информатика, 2019, т. 13, no. 4, с. 7-16.
3. Михайленко Н.Н. Цифровые платформы и развитие бизнеса: исследование влияния и практические примеры // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 8 (164), с. 33-48.
4. Негматуллоев З.Т., Нуриев М.К., Унгаров Д.Р. Перспективы цифровых информационных технологий // Евразийский журнал технологий и инноваций, 2023, т. 1, no. 5, ч. 2, с. 238-241.
5. Панина И.В., Попов М.И. Определение сущности понятия «экономическая эффективность» для целей анализа эффективности деятельности коммерческих организаций // Современная экономика: проблемы и решения, 2016, no. 4 (76), с. 168-177.
6. Пургаева И.А., Некрасова Т.А., Наролина Т.С. и Смотрова Т.И. Цифровая трансформация промышленности: проблемы и перспективы // Современная экономика: проблемы и решения, 2023, no. 1 (157), с. 34-49.
7. Титов Д.Е., Кобзистая М.В., Кобзистый С.Ю. Риски и угрозы глобальной цифровизации при использовании технологий искусственного интеллекта // Поколение будущего: Взгляд молодых ученых – 2023: сборник научных статей 12-й Международной молодежной научной конференции (09-10 ноября 2023 года) / редкол.: А.А. Горохов (отв. редактор), в 4-х томах, Том 1. Курск, ЗАО «Университетская книга», 2023, с. 434- 437.
8. Травушкина А.А., Щелокова А.Н., Шиболденков В.А., Юсуфова О.М. Обзор перспектив развития технологии цифровых двойников продуктов, услуг и сервисов в секторе материального производства // Вопросы инновационной экономики, 2022, т. 12, no. 3, с. 1485- 1502.
9. Шпак П.С., Сычёва Е.Г. Оценка экономической эффективности инновационно-активного предприятия как фактор его устойчивого развития // Экономический вектор, 2022, no. 1 (28), с. 133-142.
10. Шпак П.С., Сычева Е.Г., Меринская Е.Е. Концепция цифровых двойников как современная тенденция цифровой экономики // Вестник Омского университета. Серия: Экономика, 2020, т. 18, no. 1, с. 57-68.
11. Fukawa N., Rindfleisch A. Enhancing innovation via the digital twin // Journal of Product Innovation Management, 2023, т. 40, no. 4, рр. 391-406.
12. Global Digital Twin Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (System, Process and Product), By Application, By Industry, By Regional Outlook and Forecast, 2023-2030. Available at: https://www. kbvresearch.com/digital-twin-market/ (дата обращения: 15.05.2024).
13. Jiewu Leng, Dewen Wang, Weiming Shen, Xinyu Li, Qiang Liu, Xin Chen. Digital twins-based smart manufacturing system design in Industry 4.0: A review // Journal of Manufacturing Systems, 2021, vol. 60, рр. 119-137.
14. John Magie. Industrial IoT Leaders // Scientific and technical journal from the company, 2020, no. 4, рр. 13-17.
15. Mark Hindsbo. Modeling in the era of digital transformation // Scientific and technical journal from the company, 2019, no. 5, рр. 1-4.
16. Sadeghi A. et al. Digital Twins for Condition and Fleet Monitoring of Aircraft: Towards More-Intelligent Electrified Aviation Systems // IEEE Access, 2024, рр. 1-8.
17. Website of a consulting company. Digital Twins: Adding intelligence to the real world. Available at: https:// prod.ucwe.capgemini.com/wp-content/ uploads/2022/05/Capgemini-ResearchInstitute_DigitalTwins_Web.pdf (дата обращения: 12.05.2024). 18. М.С. Potgieter. Modeling and optimization of complex systems and processes // Scientific and technical journal from the company, 2021, no. 5, рр. 21-24
