Информационные аналитические приложения для оценки человеческого потенциала организационных систем

  • Татьяна Васильевна Азарнова Воронежский государственный университет
  • Ирина Наумовна Щепина Воронежский государственный университет
  • Анна Святославовна Демидова Воронежский государственный университет
  • Евгения Андреевна Глотова Воронежский государственный университет
  • Ксения Сергеевна Нетяга Воронежский государственный университет
Ключевые слова: методы оценки человеческого потенциала, ин­фор­мационно-аналитические приложения, нечеткие экспертные технологии, нейросетевые технологии

Аннотация

Цель: описать разработанные авторами информационные аналитиче- ские приложения для оценки человеческого потенциала и, в частности, командного потенциала организационных систем. Обсуждение: человеческий потенциал организационных систем играет важнейшую роль в формировании и развитии их конкурентоспособности. Для эффективного управления человеческим потенциалом (капиталом) необходимы специальные технологии оценки данного потенциала. Проблема оценка человеческого потенциала является слабоструктурированной, проверка гипотез, выявление определенных зако- номерностей в данной сфере осуществляется, как правило, на базе экспертных технологий, статистических и интеллектуальных методов обработки информации. Полноценная реализация оценочных механизмов, предусматривающая применение широкого спектра процедур тестирования, экспертной обработки информации, статистического и интеллектуального анализа данных возможна только в рамках специализированных аналитических информационных систем (аналитических приложений). Результаты: разработано алгоритмическое и программное обеспечение, реализующее следующие методы оценки человеческого потенциала организационных систем: метод корреляционного анализа потенциала сотрудника в компании; метод построе- ния нечетких правил для оценки эффективности менеджмента компании, базирующийся на методике Блейка – Мутона; нейросетевой алгоритм распознавания эффективности команды менеджеров по ее ролевому составу.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2017-11-20
Раздел
Математические методы в экономике