Статистическая оценка экономического потенциала на основе множественного регрессионного анализа

  • Надежда Митрофановна Бухонова Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (Воронежский филиал)
  • Роман Игоревич Мануковский Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова (Воронежский филиал)
  • Андрей Васильевич Яковлев Воронежский государственный лесотехнический университет им. Г.Ф. Морозова
Ключевые слова: статистическая оценка, алгоритм, внешние и внутренние факторы, временной горизонт

Аннотация

Цель: разработать алгоритм статистической оценки экономического потенциала с учетом влияния внешних и внутренних факторов на основе множественного регрессионного анализа. Обсуждение: Главная тема – количественная оценка влияния различных факторов на экономическую деятельность предприятия. Придание факторам значений, которые можно измерить, позволяет оценить изменение экономического потенциала организации и определить отрицательные и положительные факторы влияния. Используя методику корреляционно-регрессионного анализа на основе статистических данных, было проведено исследование внешних и внутренних факторов, влияющих на деятельность предприятия. Разработан состоящий из ряда этапов алгоритм оценки экономического потенциала, включающий пять этапов: подбор тех экономических или финансовых показателей, которые наиболее значимо характеризуют текущее финансово-экономическое состояние экономического субъекта; подбор информационных источников отчетности, необходимых для анализа; определение зависимостей, возникающих между переменными, которые необходимо описать линейными коэффициентами корреляции; изучение зависимостей; прогноз изменения развития экономического потенциала предприятия. Результаты: разработан алгоритм оценки экономического потенциала с учетом влияния внешних и внутренних факторов.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2020-08-20
Как цитировать
Бухонова, Н. М., Мануковский , Р. И., & Яковлев , А. В. (2020). Статистическая оценка экономического потенциала на основе множественного регрессионного анализа. Современная экономика: проблемы и решения, 7, 25-36. https://doi.org/10.17308/meps.2020.7/2394
Раздел
Математические методы в экономике