Адаптивное моделирование и прогнозирование сезонных явлений на базе мультипликативной модели

  • Дина Николаевна Савинская Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
  • Полина Ильинишна Маслакова Кубанский государственный аграрный университет им. И.Т. Трубилина
Ключевые слова: временной ряд, прогнозирование, динамическое прогнозирование, адаптивные методы, мультипликативная модель

Аннотация

Предмет: в силу естественных процессов роста мирового населения и температуры на планете возникает проблема нехватки воды. Теперь уже на бирже водный ресурс выступает наравне с нефтью, газом, золотом и прочим. Появление фьючерсов на воду взорвало мировое сообщество, выведя столь актуальную проблему из разряда не только экологических, но и экономических. Цель: в связи с этим возникает острая необходимость выбора адекватного инструментария для прогнозирования спроса на воду, который связан с климатом и периодичностью, а вследствие этого в качестве математического инструментария авторами предложены адаптивные модели сезонных явлений, а в качестве объекта исследования – временной ряд ежемесячных продаж питьевой воды. Дизайн исследования: регулирование неравномерно распределённого жизненно важного ресурса требует в сложившейся ситуации привлечения экономико-математического аппарата с целью оперативного решения вопросов моделирования и прогнозирования поведения рынка воды в целом и его отдельных составляющих. В связи с обозначенной проблемой авторами рассмотрен прогностический потенциал адаптивной модели как эффективного инструментария краткосрочного прогнозирования объемов потребления воды в ПЭТ-бутылях по Краснодарскому краю. Результаты: результатом исследования является построение адаптивной модели, которая демонстрирует минимальные значения максимальной относительной ошибки прогноза и позволяет на своей основе получать близкую к реальной экстраполяцию динамики потребления воды в исследуемом временном ряду.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.
Опубликован
2022-08-15
Как цитировать
Савинская, Д. Н., & Маслакова, П. И. (2022). Адаптивное моделирование и прогнозирование сезонных явлений на базе мультипликативной модели. Современная экономика: проблемы и решения, 7, 8-16. https://doi.org/10.17308/meps/2078-9017/2022/7/8-16
Раздел
Математические и инструментальные методы экономики