Спектральный подход к анализу экспертной группы
Ключевые слова:
Знаковый граф, сбалансированность, группируемость, спектр графа
Аннотация
В статье развивается подход к определению согласованности группы экспертов на основе анализа соответствующего знакового графа. Суть подхода заключается в анализе спектра матрицы смежности графа, включающего только положительные ребра. Предложены новые понятия (s-группируемость, совершенная s-группируемость) для оценки структурных свойств знакового графа, а также алгоритм для анализа экспертной группы и формирования коалиций экспертов.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Бугаев, Ю. В. Методы проверки транзитивности индивидуальных экспертных предпочтений // Ю. В. Бугаев, И. Е. Медведкова, М. К. Бабаян // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий, 2014. – Т. 11, No 3. – С. 16–29.
2. Каплиева, Н. А. Исследование различных типов транзитивности в приложении к нечеткой классификации / Н. А. Каплиева, Т. М. Леденева // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Физика. Математика, 2006. – No 2. – С. 206–216.
3. Литвак, Б. Г. Экспертные технологии в управлении / Б. Г. Литвак. – М.: Дело, 2004. – 400 с.
4. Леденева, Т. М. Согласование лингвистических экспертных оценок в процедуре группового выбора / Т. М. Леденева, К. С. Погосян // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2010. – No 2. – С. 125–130.
5. Обзор существующих в научно-технической сфере экспертных технологий (из опыта работы отечественных экспертных систем) / Ю. Л. Рыбаков, В. П. Голубев, Н. А. Дивуева, В. И. Медведев, Б. И. Ефимов // Инноватика и экспертиза: научные труды, 2012. – No 2. – С. 173–182.
6. Петровский, А. Б. Теория принятия решений / А. Б. Петровский. – М. : Издательский центр «Академия», 2009. – 400 с.
7. Леденева, Т. М. Модели и методы принятия решений / Т. М. Леденева. – Воронеж : Изд-во ВГТУ, 2004. – 189 с.
8. Бурков, В. Н. Получение и анализ экспертной информации / В. Н. Бурков, Л. А. Панкова, М. В. Шнейдерман. – М. : Институт проблем управления, 1980. – 49 с.
9. Ломакин, В. В. Алгоритм повышения степени согласованности матрицы парных сравнений при проведении экспертных опросов / В. В. Ломакин, М. В. Лифиренко // Фундаментальные исследования, 2013. – No 11-9. – С. 1798–1803.
10. Робертс, Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф. С. Робертс. – М. : Наука, 1986. – 496 с.
11. Шварц, Д. А. О мере сбалансированности полных знаковых графов : препринт WP7/2013/09 / Д. А. Щварц; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. – 24 с.
12. Погосян, К. С. Определение сбалансированности знакового графа экспертной группы / К. С. Погосян // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии, 2015. – No 4. – С. 138–143.
13. Цветкович, Д. Спектры графов. Теория и применение / Д. Цветкович, М. Дуб, Х. Захс. – Киев : Наукова думка, 1984. – 384 с.
2. Каплиева, Н. А. Исследование различных типов транзитивности в приложении к нечеткой классификации / Н. А. Каплиева, Т. М. Леденева // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Физика. Математика, 2006. – No 2. – С. 206–216.
3. Литвак, Б. Г. Экспертные технологии в управлении / Б. Г. Литвак. – М.: Дело, 2004. – 400 с.
4. Леденева, Т. М. Согласование лингвистических экспертных оценок в процедуре группового выбора / Т. М. Леденева, К. С. Погосян // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии. – 2010. – No 2. – С. 125–130.
5. Обзор существующих в научно-технической сфере экспертных технологий (из опыта работы отечественных экспертных систем) / Ю. Л. Рыбаков, В. П. Голубев, Н. А. Дивуева, В. И. Медведев, Б. И. Ефимов // Инноватика и экспертиза: научные труды, 2012. – No 2. – С. 173–182.
6. Петровский, А. Б. Теория принятия решений / А. Б. Петровский. – М. : Издательский центр «Академия», 2009. – 400 с.
7. Леденева, Т. М. Модели и методы принятия решений / Т. М. Леденева. – Воронеж : Изд-во ВГТУ, 2004. – 189 с.
8. Бурков, В. Н. Получение и анализ экспертной информации / В. Н. Бурков, Л. А. Панкова, М. В. Шнейдерман. – М. : Институт проблем управления, 1980. – 49 с.
9. Ломакин, В. В. Алгоритм повышения степени согласованности матрицы парных сравнений при проведении экспертных опросов / В. В. Ломакин, М. В. Лифиренко // Фундаментальные исследования, 2013. – No 11-9. – С. 1798–1803.
10. Робертс, Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам / Ф. С. Робертс. – М. : Наука, 1986. – 496 с.
11. Шварц, Д. А. О мере сбалансированности полных знаковых графов : препринт WP7/2013/09 / Д. А. Щварц; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. – 24 с.
12. Погосян, К. С. Определение сбалансированности знакового графа экспертной группы / К. С. Погосян // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер. Системный анализ и информационные технологии, 2015. – No 4. – С. 138–143.
13. Цветкович, Д. Спектры графов. Теория и применение / Д. Цветкович, М. Дуб, Х. Захс. – Киев : Наукова думка, 1984. – 384 с.
Опубликован
2018-12-16
Как цитировать
Леденева, Т. М., & Погосян, К. С. (2018). Спектральный подход к анализу экспертной группы. Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, (4), 133-139. https://doi.org/10.17308/sait.2018.4/1263
Раздел
Интеллектуальные информационные системы
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
