Оценка показателей «отказ в обслуживании» при организации ремонтных работ многокомпонентного оборудования
Аннотация
В данном исследовании обсуждается организация ремонтных работ сложного оборудования, предполагающая наличие страхового фонда, который выполняет две функции: накапливает платежи с различной периодичностью для выполнения различного вида ремонтных работ, а затем по мере необходимости оплачивает эти работы. Математическое описание состояния страхового фонда основано на случайном процесса риска, который используется в теории рисков. Этот подход позволил ввести численные модели показателей надежности, характеризующих отказ в обслуживании оборудования. Обслуживание связано с ремонтными работами, а отказ происходит по причине отсутствия их финансового обеспечения. Численными моделями показателей надежности являются: вероятность безотказной работы, средняя наработка, гамма-процентный ресурс, вероятность безотказной работы остаточного ресурса, средний остаточный ресурс; гамма-процентный остаточный ресурс. Для исследования этих показателей создана программа, которая, используя событийный подход, создает необходимые выборочные значения, а затем обрабатывает их численными методами. Моделирующая программа имеет возможность «настраиваться» на различные исходные данные, что позволяет проводить исследования в их широком диапазоне.
Скачивания
Литература
2. Krakovsky Y. M. Mathematical and software tools for assessing the technical state of equipment. Novosibirsk: Nauka, 2006. 228 p.
3. Krestin E. A., Krestin E.A. and Christening I. E. Diagnostics of machinery and equipment. St. Petersburg: Doe, 2016. 376 p.
4. Kalitenkov N. V., Solodov V. S. Reliability and diagnostics of transport radio equipment and automation equipment. Moscow: MORKNIG, 2012. 521 p.
5. Shishmarev V. Yu. Diagnostics and reliability of automated systems. Moscow: Academia, 2013. 352 p.
6. Krakovsky Y. M., Hoang N. A. Assessment of resource-cost risk in the organization of repair work of complex robotic equipment. Proceedings of VSU, Series: system analysis and information technology.2019. No. 4. P. 29–35.
7. Nachigin V. A., Krakovsky Y. M. Formalization of selective technology for maintaining infrastructure and insurance fund. World of Transport.2015.T. 13.No. 1. pp. 94–99.
8. Beichelt F., Franken P. Reliability and maintenance. The mathematical approach. Moscow: Radio and Communications, 1988. 392 p.
9. Krakovsky Y. M., Kargapoltsev S. K., Nachigin V. A. Modeling the transportation process by rail: analysis, forecasting, figs. under the editorship of prof. Y. M. Krakovsky. – St. Petersburg : LITEO, 2018. 240 p.
10. Mack Thomas. Mathematics of Risk Insurance. Moscow : CJSC Olimp-Business, 2005. 432 p.
11. Korolev V. Yu., BeNing V. E., Shorgin S. Ya. Mathematical foundations of risk theory. Moscow: FIZMATLIT, 2011. 620 p.
12. Hoang N. A., Krakovsky Y. M. Modeling program for the study of the management of repair work of complex equipment. Baikal Letter DAAD. 2019. No. 1. pp. 64–72.
13. Hoang N. A., Krakovsky Y. M. Mathematical support for assessing the reliability indicators of technological equipment. Actual problems of agricultural science. – 2018. No. 27. P. 51–57.
- Авторы сохраняют за собой авторские права и предоставляют журналу право первой публикации работы, которая по истечении 6 месяцев после публикации автоматически лицензируется на условиях Creative Commons Attribution License , которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным сохранением ссылок на авторов оригинальной работы и оригинальную публикацию в этом журнале.
- Авторы имеют право размещать их работу в сети Интернет (например в институтском хранилище или персональном сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению и большему количеству ссылок на данную работу (См. The Effect of Open Access).
