Оценка ресурсно-затратного риска при организации ремонтных работ сложного роботизированного оборудования

Юрий Мечеславович Краковский; Нгок Ань Хоанг

doi:10.17308/sait.2019.4/2678

Юрий Мечеславович Краковский Иркутский государственный университет путей сообщения
Нгок Ань Хоанг Иркутский государственный аграрный университет им. А. А. Ежевского

DOI: https://doi.org/10.17308/sait.2019.4/2678

Ключевые слова: роботизированное оборудование, случайный процесс риска, ресурсно-затратный риск, имитационное моделирование

Аннотация

В данном исследовании обсуждается подход, предполагающий наличие страхового фонда, который выполняет две функции: накапливает платежи с различной периодичностью для выполнения различного вида ремонтных работ, а затем по мере необходимости оплачивает эти работы. Математическое описание организации ремонтных работ для роботизированного оборудования предлагается провести на основе случайного процесса риска, который описывает состояние страхового фонда. Этот подход позволил ввести понятие ресурсно-затратного риска, позволяющего количественно оценивать эффективность ремонтных работ с точки зрения их финансового обеспечения. Для его исследования создана моделирующая программа, основанная на событийном подходе. Эксперименты с помощью моделирующей программы позволили сделать вывод о том, что с точки зрения уменьшения ресурсно-затратного риска превышение дохода над расходами необходимо делать за счет начального годового значения страхового фонда. Некоторые выводы и утверждения являются логически очевидными, но анализ методом имитационного моделирования позволяет обосновать их количественно.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Юрий Мечеславович Краковский, Иркутский государственный университет путей сообщения

д-p тexн. наук, профессор, профессор кафедры «Информационные системы и защита информации», Иркутский государственный университет путей сообщения

Нгок Ань Хоанг, Иркутский государственный аграрный университет им. А. А. Ежевского

аспирант кафедры информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А. А. Ежевского

Литература

1. Ящура, А. И. Система технического обслуживания и ремонта общепромышленного оборудования: справочник / А. И. Ящура. – М. : ЭНАС, 2012. – 360 с.
2. Браун А. А. Методы оценки рисков в системе управления безопасностью труда / А. А. Браун // Gaudeamus Igitur. – 2015. – № 4.
3. Вишняков, Я. Д. Общая теория рисков / Я. Д. Вишняков, Н. Н. Радаев. – М. : Изд-во «Академия», 2007. – 368 с.
4. Королев, В. Ю. Математические основы теории рисков. / В. Ю. Королев, В. Е. Бенинг, С. Я. Шоргин – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2011. – 620 с.
5. Начигин, В. А. Формализация селективной технологии содержания инфраструктуры и страховой фонд / Ю. М. Краковский, В. А. Начигин // Мир транспорта. – 2015. – Т. 13. – № 1. – С. 94–99.
6. Краковский, Ю. М. Моделирование перевозочного процесса железнодорожным транспортом: анализ, прогнозирование, риски / Ю. М. Краковский, С. К. Каргапольцев, В. А. Начигин; под ред. проф. Ю. М. Краковского. – СПб. : «ЛИТЕО», 2018. – 240 с.
7. Байхельт, Ф. Надежность и техническое обслуживание. Математический подход / Ф. Байхельт, П. Франкен. – М. : Радио и связь, 1988. – 392 с.
8. Краковский Ю. М. Математические и программные средства оценки технического состояния оборудования / Ю. М. Краковский. – Новосибирск : Наука, 2006. – 228 с.
9. Мак Томас. Математика рискового страхования / Томас М. Пер. с нем. – М. : ЗАО «Олимп-Бизнес», 2005. – 432 с.
10. Кельтон, В. Имитационное моделирование / В. Кельтон, А. Лоу. – СПб. : Питер, 2004. – 847 с.
11. Краковский, Ю. М. Математическое обеспечение по моделированию случайных величин при вероятностном анализе безубыточности / Ю. М. Краковский, С. Г. Калиновский, А. С. Селиванов // Информационные технологии и проблемы математического моделирования сложных систем. – 2009. – № 7. – С. 105–111. 12. Закс, Л. Статистическое оценивание / Л. Закс. – М. : Статистика, 1976. – 598 с.