Многоагентные системы: модели агентов и постановки задач, обеспечивающие их характерные свойства (часть 1)

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2024/3/50-73

Ключевые слова:

многоагентные системы, типы и свойства агентов, коммуникация и взаимодействие агентов, сотрудничество, конкуренция, разрешение конфликтов в многоагентных системах

Аннотация

Многоагентные системы относятся к технологиям искусственного интеллекта, а агент-ориентированный подход позиционируется как универсальное решение, которое способно конкурировать с другими технологиями в широком классе приложений. В данной статье рассматриваются традиционные и современные варианты формализации и интерпретации понятия агента в многоагентных системах, представлен обзор постановок задач, которые решаются при разработке таких систем для формирования признаков и свойств различных типов агентов.

Биографии авторов

  • Татьяна Михайловна Леденева, Воронежский государственный университет

    д-р техн. наук, проф., кафедры вычислительной математики и прикладных информационных технологий Воронежского государственного университета

  • Мечислав Александрович Принев, Воронежский государственный университет

    аспирант 2-го курса кафедры вычислительной математики и прикладных информационных технологий Воронежского государственного университета

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2024-11-14

Выпуск

Раздел

Интеллектуальные системы, анализ данных и машинное обучение

Как цитировать

Многоагентные системы: модели агентов и постановки задач, обеспечивающие их характерные свойства (часть 1). (2024). Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 3, 50-73. https://doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2024/3/50-73

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)