Идентификация пор ультрафильтрационных мембран на основе электронно-микроскопических исследований

  • Сергей Иванович Лазарев амбовский государственный технический университет, Тамбов
  • Дмитрий Николаевич Коновалов Тамбовский государственный технический университет, Тамбов
  • Сергей Владимирович Ковалев Тамбовский государственный технический университет, Тамбов
  • Владимир Юрьевич Рыжкин Тамбовский государственный технический университет, Тамбов
  • Константин Константинович Полянский Воронежский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, Воронеж
  • Ольга Александровна Ковалева Тамбовский государственный технический университет, Тамбов
Ключевые слова: идентификация, электронно-микроскопическое исследование, методика, поры, ультрафильтрацион-ная мембрана, морфология, коэффициент засоренности.

Аннотация

В работе проанализированы методы, способы, приемы и прикладные программы для идентификации пор в полимерных мембранах. На основе сравнения достоинств и недостатков методов предложен подход к разработке программной реализации исследования пор полимерных полупроницаемых мембран. Объектами исследования служили ультрафильтрационные мембраны вида УАМ-50, УАМ-100, УПМ-К, УПМ-100, выбор которых обеспечен высокой задерживающей способностью, хорошей производительностью и наибольшей применяемостью в промышленной практике. Приведена методика по расчету коэффициента засоренности мембран, которая позволяет определить срок эффективной работы ультрафильтрационных мембран, элементов и установок при баромембранном и электробаромембранном разделении, концентрировании и очистке промышленных растворов и стоков. Выделенные участки ультрафильтрационных мембран УАМ-50, УАМ-100, УПМ-К, УПМ-100 площадью 1000000 нм2 обрабатывались при помощи Matlab 2017 таким образом, что были получены основные параметры, такие как средний диаметр засоренности (диаметры пор и коэффициент засоренности мембран). При обработке больших массивов данных по средним диаметрам пор и коэффициенту засоренности мембран использовался ПК, который позволил снизить и рассчитать погрешность выполненных измерений при помощи стандартных методов математической статистики. Расчет коэффициента засоренности мембран производили при помощи программы, изучающей описание основных функций imaging processing toolbox. Разработанный метод существенно сокращает время эксперимента и позволяет автоматизировано рассчитывать количество объектов, среднюю площадь, диаметр пор на сорбционной поверхности. Метод, сочетающий электронно-микроскопические исследования, обработку изображений Otsu's method, программную реализацию в Matlab 2017, дают возможность получить достоверные и воспроизводимые данные по морфологии поверхности ультрафильтрационных мембран УАМ-50, УАМ-100, УПМ-К, УПМ-100, опирающихся на статистическую обработку большой выборки данных, полученных в результате электронно-микроскопических исследований. Анализ экспериментальных данных, полученных автоматизированным методом, показал, что средняя площадь объекта наименьшая для мембраны УПМ-К и наибольшая для мембраны УАМ-50, а средний диаметр пор поверхности исследуемых мембран находится в интервале от 51 до 60 нм, что сопоставимо с литературными данными, полученных другими методами. При этом коэффициент засоренности выше для мембраны УПМ-К и ниже для мембраны УПМ-100.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Сергей Иванович Лазарев , амбовский государственный технический университет, Тамбов

профессор кафедры «Механика и инженерная графика», д.т.н., Тамбовский государственный технический университет, Тамбов

Дмитрий Николаевич Коновалов, Тамбовский государственный технический университет, Тамбов

доцент кафедры «Техника и технологии автомобильного транспорта», к.т.н., Тамбовский государственный технический университет, Тамбов

Сергей Владимирович Ковалев, Тамбовский государственный технический университет, Тамбов

профессор кафедры «Механика и инженерная графика», д.т.н., Тамбовский государственный технический университет, Тамбов; профессор кафедры математического моделирования и информационных технологий, д.т.н., Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, Тамбов

Владимир Юрьевич Рыжкин , Тамбовский государственный технический университет, Тамбов

аспирант, Тамбовский государственный технический университет, Тамбов

Константин Константинович Полянский, Воронежский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, Воронеж

профессор кафедры «Коммерции и товароведения», д.т.н., Воронежский филиал Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова, Воронеж

Ольга Александровна Ковалева, Тамбовский государственный технический университет, Тамбов

профессор кафедры математического моделирования и информационных технологий, д.т.н., Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, Тамбов; доцент кафедры «Экономика», д.т.н., Тамбовский государственный технический университет, Тамбов

Литература

Vasil'eva V.I., Goleva E.A., Selemenev V.F., Karpov S.I. et al., Russian Journal of Physical Chemistry A, 2019, Vol. 93, No 3, pp. 542-550.

Lazarev S.I., Kovaleva O.A., Konovalov D.N., Ignatov N.N., Poverkhnost. Rent-genovskiye, sinkhrotronnye i neytronnye is-sledovaniya, 2021, No 3, pp. 1-8.

Akberova E.M., Kolganov V.I., Korot-kov D.V., Babichev S.V., Sorbtsionnye i khromatograficheskiye protsessy, 2016, Vol. 16, No 5,pp. 631-639.

Goleva E.A., Vasil`eva V.I., Selemenev V.F., Kuzneczov V.A. et al., Sorbtsionnye i khromatograficheskiye protsessy, 2016, Vol. 16, No 5, pp. 640-652.

Yacev A.M., Akberova E.M., Goleva E.A., Vasil`eva V.I. et al., Sorbtsionnye i khromatograficheskiye protsessy, 2017, Vol. 17, No 2,pp. 313-322.

Akberova E.M., Vasil`eva V.I., Smagin M.A., Kostylev D.V., Sorbtsionnye i khro-matograficheskiye protsessy, 2019, Vol. 19, No 4, pp. 434-442.

Akberova E.M., Vasil`eva V.I., Kostylev D.V., Smagin M.A., Sorbtsionnye i khroma-tograficheskiye protsessy, 2019, Vol. 19, No 5, pp. 557-565.

Kowalik-Klimczak A., Bednarska A., Gradkowski M., Problemy eksploatacji – maintenance problems, 2016, Vol. 1, pp. 119-128.

Sundaramoorthi G., Hadwiger M., Ben Romdhane M., Behzad A.R. et al., Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, Vol. 55, I. 12, pp. 3689-3695.

Tamime R., Wyart Y., Siozade L., Bau-din I. et al., Membranes (Basel), 2011, Vol. 1 (2),pp. 91-97.

Zhang Y., Zhou L., Mao E., Applied Mechanics and Materials, 2011, Vol. 109, pp. 110-113.

Yakovlev S., Downing K.H., Phys. Chem. Chem. Phys, 2013, Vol. 15, pp. 1052-1064.

Fedorenko D., Vaivars G., Functional Materials and Nanotechnologies. Conf. Se-ries: Materials Science and Engineering, 2019, Vol. 503, pp. 1-5.

Arahman N., Maimun T., Syawaliah M., AIP Conference Proceedings, 2017, Vol. 1788, pp. 1-7.

Mersha A., Selyanchyn R., Fujikawa Sh., Clean Energy, 2017, Vol. 1, No 1, pp. 80-89.

Modifikator: sajt ICz Modifikator: [E`lektronny`j resurs], Data obnovleniya: 04.05.2018, URL: http://www.modificator.ru/ad/nexsys.html (data obrashheniya: 04.05.2018).

Sirota E.A., Kranina N.A., Vasil`eva V.I., Svidetelstvo o gosudarstvennoj registra-cii programmy dlya EVM № 2012610185.

Akberova E.M., Vasil'eva V.I., Electro-chemistry Communications, 2020, Vol. 111,No 106659, pp. 1-6.

Akberova E.M., Vasil’eva V.I., Zabo-lotsky V.I., Novak L., Membranes, 2019, Vol. 9,No 169, pp. 1-13.

Lazarev S.I., Kovalev S.V., Konovalov D.N., Ryzhkin V.YU. et al., Sorbtsionnye i khromatograficheskiye protsessy, 2020, Vol. 20, No 6, pp. 707-718.

Lazarev S.I., Ryzhkin V.Yu., Kovaleva O.A., Golovin Yu.M. et al., Svidetelstvo o gosudarstvennoj registracii programmy dlya EVM No 2018611402.

Membrany, filtruyushhie elementy, membrannye texnologii, Katalog, Vladimir, ZAO NTCz «Vladipor», 2004, 22 p.

Bonn A.I., Dzyubenko V.G., Shishova I.I., Vysokomolekulyarnye soedineniya. Seri-ya B, 1993, Vol. 35, No 7, pp. 922-932.

Vasil`eva V.I., Akberova E`.M., Zhilczova A.V., Chernyx E.I. et al., Pov-erkhnost. Rentgenovskiye, sinkhrotronnye i neytronnye issledovaniya, 2013, No 9, pp. 27-34.

Опубликован
2021-06-16
Как цитировать
Лазарев , С. И., Коновалов, Д. Н., Ковалев, С. В., Рыжкин , В. Ю., Полянский, К. К., & Ковалева, О. А. (2021). Идентификация пор ультрафильтрационных мембран на основе электронно-микроскопических исследований. Сорбционные и хроматографические процессы, 21(3), 369-379. https://doi.org/10.17308/sorpchrom.2021.21/3470