Сферы применения современных статистических методов обработки геофизической информации
Ключевые слова:
Метод группового учета аргументов, данные геофизических исследований скважин, магнитовариационные исследования, аэромагниторазведка, учет влияния рельефа
Аннотация
в работе рассматриваются результаты применения современного статистического метода обработки геофизических данных – метода группового учета аргументов (МГУА). Приведены примеры использования МГУА при работе с данными геофизических исследований скважин с целью изучения коллекторских свойств разреза, при статистической обработке результатов наблюдений вариаций естественного электромагнитного поля и в процедуре учета влияния рельефа поверхности намагниченных пород в процессе интерпретации данных аэромагниторазведки. Приведенные примеры практического применения МГУА убедительно свидетельствуют о высокой универсальности данного метода статистической обработки геофизических данных.
Скачивания
Данные скачивания пока не доступны.
Литература
1. Никитин, А. А. Теоретические основы обработки геофизической информации: учебное пособие / А. А. Никитин, А. В. Петров. – Москва, Издательство, 2008. –112 с.
2. Ивахненко, А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А. Г. Ивахненко. – Киев: Наук. думка, 1982, 296 с.
3. Аузин, А. А. Статистический анализ данных каротажа методом группового учета аргументов / А. А. Аузин, О. М. Муравина // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2010. – № 2. – С. 219–224.
4. Муравина, О. М. Метод группового учета аргументов при идентификационном моделировании разрезов скважин / О. М. Муравина // Каротажник. – 2013. – № 6 (228) – С. 32–39.
5. О возможности изучения коллекторских свойств пород методом идентификационного моделирования / О. М. Муравина [и др.] // Каротажник. – 2018. – № 8. – С. 71–80.
6. Muravina, O. M. Possibility of identification of modeling in complex analysis geological and geophysical data / O. M. Muravina, E. I. Davudova, I. A. Ponomarenko // В сборнике: Practical and Theoretical Aspects of Geological Interpretation of Gravitational, Magnetic and Electric Fields Proceedings of the 45th Uspensky International Geophysical Seminar. Сер. "Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences". – 2019. – С. 157–162.
7. Аузин, А. А. О возможности оптимизации комплексов геофизических исследований в скважинах при поисках месторождений рудных полезных ископаемых антеклизы / А. А. Аузин, О. М. Муравина // Вестник Воронеж. гос. ун- та. Сер.: Геология. – 2013. – № 1. – С. 184–188.
8. Муравина, О. М. Программная реализация метода группового учета аргументов при идентификационном моделировании геолого-геофизических данных / О. М. Муравина, И. А. Пономаренко // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2016. – №2. – С.107–110.
9. Муравина, О. М. Метод группового учета аргументов при анализе геофизических данных / О. М. Муравина // Геофизика. – 2012. – № 6 – С.10–20.
10. Груздев, В. Н. Коровые аномалии глубинной электропроводности Воронежского кристаллического массива / В. Н. Груздев, В. И. Жаворонкин // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2015. – №1. – С. 94–101.
11. Ремпель, Г. Г. Актуальные вопросы методики введения поправок, связанных с рельефом местности в данные гравиразведки и магниторазведки / Г. Г. Ремпель // Изв. АН СССР. Сер. Физика Земли. –1980. – № 12. – С. 75–89.
12. Dolgal, A. S. The reduction of the magnetic field within development areas of the plateaubasalts / A. S. Dolgal, O. M. Muravina, L. A. Hristenko // Geoinformatics 2017, 15–17 May 2017, Kiev, Ukraine. 11143_ENG. Электронная публикация (CD).
13. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis / N.E. Huang [et al.] // Proc. R. Soc. Lond. A. – 1998. – Т. 454. – P. 903–995.
14. Долгаль, А. С. Учет влияния рельефа земной поверхности при редуцировании аэромагнитных измерений в пределах больших магматических провинций / А. С/ Долгаль, О. М. Муравина, Н. А. Криволуцкая // Материалы десятых научных чтений памяти Ю. П. Булашевича «Глубинное строение, геодинамика, тепловое поле Земли». – Екатеринбург, 2019 – С. 114–118.
15. Долгаль, А. С. Магниторазведка: компьютерные технологии учета влияния рельефа местности: учеб. пособие / А. С Долгаль // Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2014. – 92 с.
2. Ивахненко, А. Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А. Г. Ивахненко. – Киев: Наук. думка, 1982, 296 с.
3. Аузин, А. А. Статистический анализ данных каротажа методом группового учета аргументов / А. А. Аузин, О. М. Муравина // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2010. – № 2. – С. 219–224.
4. Муравина, О. М. Метод группового учета аргументов при идентификационном моделировании разрезов скважин / О. М. Муравина // Каротажник. – 2013. – № 6 (228) – С. 32–39.
5. О возможности изучения коллекторских свойств пород методом идентификационного моделирования / О. М. Муравина [и др.] // Каротажник. – 2018. – № 8. – С. 71–80.
6. Muravina, O. M. Possibility of identification of modeling in complex analysis geological and geophysical data / O. M. Muravina, E. I. Davudova, I. A. Ponomarenko // В сборнике: Practical and Theoretical Aspects of Geological Interpretation of Gravitational, Magnetic and Electric Fields Proceedings of the 45th Uspensky International Geophysical Seminar. Сер. "Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences". – 2019. – С. 157–162.
7. Аузин, А. А. О возможности оптимизации комплексов геофизических исследований в скважинах при поисках месторождений рудных полезных ископаемых антеклизы / А. А. Аузин, О. М. Муравина // Вестник Воронеж. гос. ун- та. Сер.: Геология. – 2013. – № 1. – С. 184–188.
8. Муравина, О. М. Программная реализация метода группового учета аргументов при идентификационном моделировании геолого-геофизических данных / О. М. Муравина, И. А. Пономаренко // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2016. – №2. – С.107–110.
9. Муравина, О. М. Метод группового учета аргументов при анализе геофизических данных / О. М. Муравина // Геофизика. – 2012. – № 6 – С.10–20.
10. Груздев, В. Н. Коровые аномалии глубинной электропроводности Воронежского кристаллического массива / В. Н. Груздев, В. И. Жаворонкин // Вестник Воронеж. гос. ун-та. Сер.: Геология. – 2015. – №1. – С. 94–101.
11. Ремпель, Г. Г. Актуальные вопросы методики введения поправок, связанных с рельефом местности в данные гравиразведки и магниторазведки / Г. Г. Ремпель // Изв. АН СССР. Сер. Физика Земли. –1980. – № 12. – С. 75–89.
12. Dolgal, A. S. The reduction of the magnetic field within development areas of the plateaubasalts / A. S. Dolgal, O. M. Muravina, L. A. Hristenko // Geoinformatics 2017, 15–17 May 2017, Kiev, Ukraine. 11143_ENG. Электронная публикация (CD).
13. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis / N.E. Huang [et al.] // Proc. R. Soc. Lond. A. – 1998. – Т. 454. – P. 903–995.
14. Долгаль, А. С. Учет влияния рельефа земной поверхности при редуцировании аэромагнитных измерений в пределах больших магматических провинций / А. С/ Долгаль, О. М. Муравина, Н. А. Криволуцкая // Материалы десятых научных чтений памяти Ю. П. Булашевича «Глубинное строение, геодинамика, тепловое поле Земли». – Екатеринбург, 2019 – С. 114–118.
15. Долгаль, А. С. Магниторазведка: компьютерные технологии учета влияния рельефа местности: учеб. пособие / А. С Долгаль // Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2014. – 92 с.
Опубликован
2019-09-23
Как цитировать
Долгаль, А. С., Муравина, О. М., Аузин, А. А., Пономаренко, И. А., & Груздев, В. Н. (2019). Сферы применения современных статистических методов обработки геофизической информации. Вестник ВГУ. Серия: Геология, (4), 79-84. https://doi.org/10.17308/geology.2019.4/2699
Раздел
Геофизика
