Многомерное адаптивно-имитационное моделирование в системе прогнозирования социально-экономического развития региона

  • Светлана Юрьевна Зеленцова Воронежский государственный университет
  • Вячеслав Евгеньевич Кирьянчук Воронежский государственный университет
  • Анатолий Эмануилович Крупко Воронежский государственный университет

Аннотация

В настоящее время на федеральном и региональном уровнях прогнозные разработки стали средством определения основных приоритетов и направлений государственной социально-экономической политики и своего рода индикаторами хода реализации федеральных и региональных целевых программ. Результаты сравнения методов позволяют сделать вывод о предпочтительности применения в прогнозных расчетах регионального уровня моделей, в основе построения которых используется адаптивный матричный мультипликатор. Именно модели прогнозирования с помощью матричного мультипликатора с разделенными переменными позволяют реализовывать поэтапную схему региональных прогнозных счетов, а многомерное адаптивно-имитационное моделирование имеет перспективы при разработке многовариантных прогнозов взаимосвязанных показателей развития региона.

Metrics

PDF views
41
Jul 2006Jan 2007Jul 2007Jan 2008Jul 2008Jan 2009Jul 2009Jan 2010Jul 2010Jan 2011Jul 2011Jan 2012Jul 2012Jan 2013Jul 2013Jan 2014Jul 2014Jan 2015Jul 2015Jan 2016Jul 2016Jan 2017Jul 2017Jan 2018Jul 2018Jan 2019Jul 2019Jan 2020Jul 2020Jan 2021Jul 2021Jan 2022Jul 2022Jan 2023Jul 2023Jan 2024Jul 2024Jan 2025Jul 2025Jan 20265.0
|
Опубликован
2006-06-30
Как цитировать
Зеленцова, С. Ю., Кирьянчук, В. Е., & Крупко, А. Э. (2006). Многомерное адаптивно-имитационное моделирование в системе прогнозирования социально-экономического развития региона. Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление, (1), 148-154. извлечено от https://journals.vsu.ru/econ/article/view/10085
Раздел
Статьи

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)