Многомерное адаптивно-имитационное моделирование в системе прогнозирования социально-экономического развития региона

Авторы

  • Светлана Юрьевна Зеленцова Воронежский государственный университет image/svg+xml
  • Вячеслав Евгеньевич Кирьянчук Воронежский государственный университет image/svg+xml
  • Анатолий Эмануилович Крупко Воронежский государственный университет image/svg+xml

Аннотация

В настоящее время на федеральном и региональном уровнях прогнозные разработки стали средством определения основных приоритетов и направлений государственной социально-экономической политики и своего рода индикаторами хода реализации федеральных и региональных целевых программ. Результаты сравнения методов позволяют сделать вывод о предпочтительности применения в прогнозных расчетах регионального уровня моделей, в основе построения которых используется адаптивный матричный мультипликатор. Именно модели прогнозирования с помощью матричного мультипликатора с разделенными переменными позволяют реализовывать поэтапную схему региональных прогнозных счетов, а многомерное адаптивно-имитационное моделирование имеет перспективы при разработке многовариантных прогнозов взаимосвязанных показателей развития региона.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Загрузки

Опубликован

2006-06-30

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Зеленцова, С. Ю., Кирьянчук, В. Е., & Крупко, А. Э. (2006). Многомерное адаптивно-имитационное моделирование в системе прогнозирования социально-экономического развития региона. Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление, 1, 148-154. https://journals.vsu.ru/econ/article/view/10085

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)